技術の進化が速い今、AIと大規模言語モデル(LLM)に基づいたアプリケーション開発は、ますます注目を集めています。その中で「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント〈実践〉入門」は、初学者にとっての必携の一冊です。具体的なハンズオンを通じて、OpenAI APIやプロンプトエンジニアリングから始まり、RAG(検索強化生成)アプリケーションの実装までを丁寧に解説しています。 この書籍が素晴らしいのは、難解な技術を分かりやすく噛み砕いているところ。特に、LangGraphに基づいたAIエージェントの設計と実装が詳細に説明されており、実践的な知識を身につけることができます。また、全496ページの内容は、日本語でこの分野に特化した情報を提供しており、業界地図を描く手助けになるでしょう。 最新の情報を含み、将来的なAIシステム開発において必須のスキルを習得できる本書は、AI技術に興味のあるあなたにとって、価値ある資源になるはずです。自信を持って推薦します!
内容 | 本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM(大規模言語モデル)を活用したRAG(検索拡張生成)アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。 OpenAI のチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識 について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。 Open AIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。 |
---|---|
著者 | 西見,公宏,1983- 吉田,真吾 大嶋,勇樹 |
出版日 | 202411 |
出版社 | 技術評論社 |
ISBN-13 | 9784297145309 |
データ提供元 | openBD, 楽天 |
価格 | 3,960 詳細はこちら |
---|---|
レビュー平均 | 4.67 |
レビュー件数 | 3 |