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「生成AIエージェント」の実装入門（LangChain版とLangGraph版を対比）
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- 2024-08-05
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【随時更新】主要な大規模言語モデル比較表
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- 2024-12-26
AIエージェントのメモ
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Information
| 内容 | OpenAI社のChatGPT、Anthropic社のClaude、Google社のGeminiの3つの大規模言語モデル: LLM）のAPIを活用して、実戦的なアプリケーションやエージェントの開発方法を順を追って解説。これらのモデルを柔軟に切り替えられるよう、LangChainを用いて汎用的な実装を行っていきます。Pythonを理解している方なら誰でも簡単に開発を進められるよう構成されています。以下のようなAIアプリやAIエージェントを作成します • URLを入力すると、そのページの内容を自動で取得して要約してくれるAIアプリ • YouTubeのURLを投げると、その動画を見て内容を要約してくれるAIアプリ • PDFをアップロードして、その内容についてLLMに質問できるAIアプリ • Webで検索を行い、調べ物をしてくれるAIエージェント • BigQueryと連携して、データ分析を行うAIエージェント 本書で紹介するアプリケーションやエージェントは基本的なものですが、その開発の基礎を学ぶことで、より高度なものを作る土台が築けます。ChatGPTをはじめとするLLMを活用したサービス開発に挑戦するきっかけになれば幸いです。 CONTENTS 1章 まずは事前準備をしよう 2章 最初のAIチャットアプリを作ろう 3章 AIチャットアプリを作り込もう 4章 AIチャットアプリをデプロイしよう 5章 便利なAIアプリを開発しよう 6章 画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう 7章 より複雑なAIアプリを作ってみよう - PDFに質問するアプリ 8章 AIエージェント実装のための前提知識 9章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう 10章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう 11章 データ分析エージェントを作ろう 1章 まずは事前準備をしよう 2章 最初のAIチャットアプリを作ろう 3章 AIチャットアプリを作り込もう 4章 AIチャットアプリをデプロイしよう 5章 便利なAIアプリを開発しよう 6章 画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう 7章 より複雑なAIアプリを作ってみよう - PDFに質問するアプリ 8章 AIエージェント実装のための前提知識 9章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう 10章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう 11章 データ分析エージェントを作ろう |
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| 著者 | ML_Bear |
| 出版社 | マイナビ出版 |
| ISBN-13 | 9784839985028 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,168 詳細はこちら |
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