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LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント〈実践〉入門
LangChainとLangGraphを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの実践入門は、AI領域における革新的な技術を体験し、学ぶ絶好の機会です。この書籍は、初学者でも理解しやすいようにシンプルな例から始まり、徐々に高度な概念へと進む構成になっています。具体的なコード例や実践的なプロジェクトを通じて、理論だけではなく実際の使い方も学べるため、地域や業界でのAI活用に自信を持てるようになります。 特に、RAGの手法を通じて、情報検索と生成タスクを組み合わせるシステムの構築方法や、LangGraphでのデータフローのデザインがしっかりと解説されています。これにより、AIエージェントを使ったアプリケーションを自分で作成するスキルが身に付きます。学んだ知識を実際のプロジェクトで応用することで、AI技術の未来を自らの手で切り拓いていくことができるでしょう。 この書籍を手に取ることで、AIの進化に貢献し、その一員としての自信を持つことができます。LangChainとLangGraphの力を借りて、あなたのアイデアを形にしてみませんか？無限の可能性が広がっています。
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Information
| 内容 | 本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。 OpenAI のチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識 について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。 Open AIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。 |
|---|---|
| 著者 | 西見,公宏,1983- 吉田,真吾 大嶋,勇樹 |
| 出版日 | 202411 |
| 出版社 | 技術評論社 |
| ISBN-13 | 9784297145309 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,960 詳細はこちら |
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