LLM
大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価
「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」は、LLM初学者にとってまさに待望の一冊です。前作の内容を受け継ぎつつ、さらに進化した本書では、生成型LLMの実装から評価に至るまでの幅広いトピックをカバー。特に、指示チューニングや人間のフィードバックから学習する手法に加えて、生成型モデルの性能を高めるための実践的なテクニックが盛り込まれています。 著者陣による親しみやすい解説は、最初は難解に思える内容を理解する手助けをし、読者を実装と評価の深淵へと導きます。また、具体的なコード例や評価ツールの紹介も豊富で、実践的なスキルが身につくこと間違いなしです。 LLMに関心を寄せるあなたへ、ぜひこの一冊を手に取って、新たな知識とスキルを手に入れてください。次世代のAI技術をマスターし、あなたのプロジェクトに活用するための第一歩として、本書は理想的なガイドとなるでしょう。
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- 2025-01-29
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Information
| 内容 | 「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。 10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11から13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。 大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。 |
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| 著者 | 山田育矢 鈴木正敏 西川荘介 藤井一喜 山田康輔 李凌寒 |
| 出版社 | 技術評論社 |
| ISBN-13 | 9784297143930 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,300 詳細はこちら |
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