数値解析は数学的問題を解決する強力な手法であり、現代の科学技術において欠かせない分野です。特に、Juliaはその優れた性能と簡潔な文法で、数値解析の学習や実践に最適なプログラミング言語として注目されています。Juliaの豊富なライブラリと高速な計算能力を活かすことで、複雑な数値解析問題に対しても迅速にアプローチできます。 初心者として最初に取り組むべきは、方程式の数値解法や数値積分、最適化アルゴリズムです。Juliaの文法は学習が容易で、PythonやRの経験者にも親しみやすいのが魅力です。例えば、`DifferentialEquations.jl`や`Optim.jl`を使用すると、難しい数値解析の問題もシンプルに解決できます。 さらに、Juliaの活発なコミュニティは非常にサポートが充実していますので、困ったときはすぐに助けを求めることができます。数値解析の基礎を学びながら、自分の分析スキルを高め、魅力的なデータサイエンスの世界へ飛び込んでみてください。数値解析の面白さを実感し、Juliaであなたのアイデアを形にする準備はできていますか?今すぐその一歩を踏み出しましょう!
内容 | 本書は、微分積分学と線形代数学の基礎的な部分を終えた人達のための「数値解析への現代的入門」を意図し、非線型方程式、行列演算(連立1次方程式・固有値問題)、補間・数値積分、常微分方程式の初期値問題、常微分・偏微分方程式の境界値問題(差分法・有限要素法)の分野について、基本的な数値解法、および誤差評価の手法を解説したものである。 |
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著者 | 山本,哲朗,1937- |
出版日 | 200306 |
出版社 | サイエンス社 |
ISBN-13 | 9784781910383 |
データ提供元 | openBD, 楽天 |
価格 | 2,200 詳細はこちら |
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