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入門統計的因果推論

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内容	大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に，統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル／グラフィカルモデルとその応用／介入効果／反事実とその応用 1. 序論：統計モデルと因果モデル　なぜ因果を学ぶのか　Simpsonのパラドックス　確率と統計　グラフ　構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用　モデルとデータの関係　連鎖経路と分岐経路　合流点　d 分離性　モデル検定と因果探索 3. 介入効果　介入　調整　バックドア基準　フロントドア基準　条件付き介入と特定共変量効果　逆確率重み付け法　媒介　線形システムにおける因果推論 4. 反事実とその応用　反事実　反事実の定義と計算　確率論的反事実　反事実の実践的応用　介入と寄与の分析に関する数学的ツール
著者	Pearl,Judea Glymour,Madelyn Jewell,NicholasP.,1952- ほか
出版日	201908
出版社	朝倉書店
ISBN-13	9784254122411
データ提供元	openBD, 楽天