Elm
Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
「Pythonではじめる機械学習」は、初学者にとって魅力的な一冊です。この本では、scikit-learnを活用しながら、機械学習の基礎から特徴量エンジニアリングまでを丁寧に解説しています。特に、実例を通じて学ぶことができるので、理論的な理解だけでなく、実践的なスキルも身につけられます。 Elmのような関数型プログラミングに興味を持つ方には、Pythonのシンプルな文法と直感的なライブラリ操作が新たな発見となるでしょう。機械学習に必要なデータの準備や前処理の技術を学ぶことで、フロントエンドの視点からもデータ処理の重要性を理解できるようになります。 本書は、ただの理論書ではなく、すぐに実践に活かせる内容で埋め尽くされています。章ごとに構築される知識は、これからのデータサイエンスのキャリアに必ず役立ちます。この機会に、Pythonの世界に飛び込んでみませんか？あなたの学びを一歩進める素晴らしい一冊です！
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ゼロから作るDeepLearning／1章／Python入門~numpy、matplotlib~
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- Published
- 2019-12-28
Information
| 内容 | 数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書！ バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。 |
|---|---|
| 著者 | Müller,AndreasC Guido,Sarah 中田,秀基,1967- |
| 出版日 | 201705 |
| 出版社 | オーム社 |
| ISBN-13 | 9784873117980 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,740 詳細はこちら |
|---|---|
| レビュー平均 | 3.78 |
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