AI
ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
「ゼロから作るDeep Learning」は、ディープラーニングの基本から実装までを丁寧に学べる一冊です。初学者にとって、難解に思える理論も、この本を通じて驚くほど明快に理解できるようになります。著者は、理論と実装を分かりやすく織り交ぜながら、段階を追って解説しているため、プログラミング未経験の方でも安心して読み進められます。 特に魅力的なのは、Pythonを用いた実際の実装例が豊富に盛り込まれている点です。具体的なコードを手に取ることで、抽象的な概念が実際の動作として理解できるようになります。また、理論部分で学んだ内容をすぐに試すことができるため、実践を通じて深い理解が得られます。 これからディープラーニングに挑戦しようとしているあなたにとって、この本はまさに理想的な教材です。理論的な側面と実践的なスキルを同時に身につけ、自分自身のプロジェクトやアイデアを実現するための第一歩を踏み出しましょう。この旅が、あなたの未来の可能性を広げてくれることを願っています。
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Information
| 内容 | 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 |
|---|---|
| 著者 | 斎藤,康毅,1984- |
| 出版日 | 201609 |
| 出版社 | オーム社 |
| ISBN-13 | 9784873117584 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,740 詳細はこちら |
|---|---|
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