「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント〈実践〉入門」は、AI初心者にとって理想的な一冊です。現代のAI技術の中核をなすRAG(Retrieval-Augmented Generation)とAIエージェントの概念を、豊富な実例とともに優しく解説しています。難解に思えるAI技術も、この本を通じて実践的に学べるため、手を動かしながら理解を深めることができます。 特に、LangChainとLangGraphの利用方法が詳しく示されているため、実際の開発に役立つスキルを身につけられるのが魅力です。豊富なコードスニペットや図解が初心者の理解を助け、迷うことなく実践に取り組むことが可能です。また、RAGの導入により、生成モデルの性能を大幅に向上させる方法も学べます。 この本は、AIの世界に飛び込むための素晴らしいガイドです。興味があるけれど一歩を踏み出せない方、実践的な知識を手に入れたい方にとって、最適な選択肢となるでしょう。自分のアイデアを形にする力を身につけるため、ぜひ手に取ってみてください!あなたのAIエージェント開発の第一歩が、ここから始まります。
内容 | 本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM(大規模言語モデル)を活用したRAG(検索拡張生成)アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。 OpenAI のチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識 について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。 Open AIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。 |
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著者 | 西見,公宏,1983- 吉田,真吾 大嶋,勇樹 |
出版日 | 202411 |
出版社 | 技術評論社 |
ISBN-13 | 9784297145309 |
データ提供元 | openBD, 楽天 |
価格 | 3,960 詳細はこちら |
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