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| 内容 | 本ムックでは、様々なタイプのAI（人工知能）プログラミングを紹介しています。 第1章では、現在のAIの基本と言える「ニューラルネットワーク」をプログラミング言語「C＃」を使って自作し、 手書き文字認識のアプリを作成します。いわゆる“AIライブラリ”を使わずに“ゼロから作る”ことで、AIの仕組みを深く理解できるようになります。 もちろん、「TensorFlow」や「Chainer」といった定番のAIライブラリを使うパートも用意しています。 プログラミング言語「Python」とAIライブラリを使って、第2章では画像生成を、第4章では画像認識を行うプログラムを作ります。 第3章では大きな話題になっているスマートスピーカーのプログラミングを取り上げました。 こちらは、プログラミング言語「JavaScript」を利用して、対応するアプリを開発します。 本ムックを通していろいろなAIプログラミングに挑戦することで、本物のAIプログラマに一歩近づくことができるでしょう。 【第1章】 ◆Part 1 ニューラルネットワークをゼロから実装する 前編 ◆Part 2 ニューラルネットワークをゼロから実装する 後編 ◆Part 3 Pythonで遺伝的アルゴリズムのプログラムを作る 【第2章】 ◆Part 1 人工知能で画像生成に挑戦 基本編 ◆Part 2 人工知能で画像生成に挑戦 いろいろな画像編 【第3章】 ◆Part 1 スマートスピーカーのアプリを作ろう Alexa編 ◆Part 2 スマートスピーカーのアプリを作ろう Google Home編 【第4章】基礎から実践までPythonで機械学習 ◆Part 1 スッキリわかる！ディープラーニング ◆Part 2 実践！ Chainer で画像認識 【第5章】実践！機械学習のプロセス徹底解説 ◆Part 1 環境設定について ◆Part 2 機械学習の基礎知識 ◆Part 3 機械学習プロセスの王道を学ぶ 【第6章】 ◆Part 1 「Simbrain」で学ぶ人工知能 ◆Part 2 機械学習アルゴリズム事始め ◆Part 3 誰でもわかる機械学習 その1 ◆Part 4 誰でもわかる機械学習 その2 |
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| 著者 | 日経ソフトウエア |
| 出版日 | 201904 |
| 出版社 | 日経BPマーケティング |
| ISBN-13 | 9784296102051 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 2,750 詳細はこちら |
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