統計学

ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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内容	実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？といった“Why”に関する問題も取り上げます。
著者	斎藤,康毅,1984-
出版日	201609
出版社	オーム社
ISBN-13	9784873117584
データ提供元	openBD, 楽天