統計学を学ぶ際に、理論だけでなく実践的な経験が不可欠です。『統計学実践ワークブック』は、初学者向けに設計された素晴らしいリソースです。このワークブックでは、基礎的な統計の概念を理解するための実際のデータを使った演習が豊富に用意されています。数値処理やグラフ作成、仮説検定などを通じて、ただの計算手法にとどまらず、データから洞察を引き出す力を養うことができます。 また、各章の終わりには反省問題や解説があり、自分の理解度を確認しながら進められるのも魅力的です。特に、実際のビジネスや社会問題に関連するケーススタディを通じて、統計が生活の中でどのように活かされるのかを学ぶことができます。初めて統計学に触れる方には、これ以上に魅力的な教材はないでしょう。 『統計学実践ワークブック』は、単なる教科書を超えた実践的な道具です。自分の手でデータを扱い、分析する喜びをぜひ体験してください。あなたの統計学への旅の第一歩として、このワークブックを強くお勧めします。
内容 | 統計検定準1級試験対応の公式テキスト。 出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。 頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。 統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。 【 目 次 】 1 事象と確率 2 確率分布と母関数 3 分布の特性値 4 変数変換 5 離散型分布 6 連続型分布と標本分布 7 極限定理,漸近理論 8 統計的推定の基礎 9 区間推定 10 検定の基礎と検定法の導出 11 正規分布に関する検定 12 一般の分布に関する検定法 13 ノンパラメトリック法 14 マルコフ連鎖 15 確率過程の基礎 16 重回帰分析 17 回帰診断法 18 質的回帰 19 回帰分析その他 20 分散分析と実験計画法 21 標本調査法 22 主成分分析 23 判別分析 24 クラスター分析 25 因子分析・グラフィカルモデル 26 その他の多変量解析手法 27 時系列解析 28 分割表 29 不完全データの統計処理 30 モデル選択 31 ベイズ法 32 シミュレーション 1 事象と確率 2 確率分布と母関数 3 分布の特性値 4 変数変換 5 離散型分布 6 連続型分布と標本分布 7 極限定理,漸近理論 8 統計的推定の基礎 9 区間推定 10 検定の基礎と検定法の導出 11 正規分布に関する検定 12 一般の分布に関する検定法 13 ノンパラメトリック法 14 マルコフ連鎖 15 確率過程の基礎 16 重回帰分析 17 回帰診断法 18 質的回帰 19 回帰分析その他 20 分散分析と実験計画法 21 標本調査法 22 主成分分析 23 判別分析 24 クラスター分析 25 因子分析・グラフィカルモデル 26 その他の多変量解析手法 27 時系列解析 28 分割表 29 不完全データの統計処理 30 モデル選択 31 ベイズ法 32 シミュレーション |
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著者 | 日本統計学会 |
出版日 | 202005 |
出版社 | 学術図書出版社 |
ISBN-13 | 9784780608526 |
データ提供元 | openBD, 楽天 |
価格 | 3,080 詳細はこちら |
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レビュー平均 | 3.75 |
レビュー件数 | 4 |