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統計検定準1級に合格するまでにやったこと
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- 更新日
- 2021-07-14
Information
| 内容 | Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み，それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて，基礎から最新情報までを伝える．[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コース(伊庭幸人) 2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人) 階層ベイズ 最初の一歩(久保拓弥) 時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎) Stan入門(松浦健太郎) Pythonとは(高柳慎一) PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) 時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) [話題]脳とディープニューラルネットワーク(林隆介)+インタビュー [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道1(佐藤泰介・麻生英樹) [その他]小説《海に溺れて》(円城塔) 計算機で作る面白いナンプレ(とん) 【特集】ベイズ推論とMCMCのフリーソフト 解説記事 ・ベイズ統計超速習(伊庭幸人) ・階層ベイズ最初の一歩ーーJAGSを使って(久保拓弥) ・時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) ・Stan入門ーー次世代のベイジアンモデリングツール(松浦健太郎) ・PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) ・時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) コラム(伊庭・松浦・高柳) ・2ページで分かるMCMCの秘密 ・MCMCソフトを使う前にーー一般的な準備から統計モデリングまで ・Pythonとは ・MCMCソフトウェアの比較 ・赤池スクールとベイズ統計ーー1980年代の統計数理研究所 【話題】 ・脳とディープニューラルネットワークーー視覚情報の復号化(林隆介) ・林隆介氏インタビュー(聞き手:伊庭幸人・麻生英樹) 【連載】など ・確率と論理を融合した確率モデリングへの道(第1回)(佐藤泰介・麻生英樹) ・計算機で作る面白いナンプレ(とん) ・掌編小説《海に溺れて》(円城塔) |
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| 目次 | <特集>ベイズ推論とMCMCのフリーソフト |
| 著者 | 岩波書店 |
| 出版日 | 201510 |
| 出版社 | 岩波書店 |
| ISBN-13 | 9784000298513 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 1,650 詳細はこちら |
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| レビュー平均 | 4.5 |
| レビュー件数 | 5 |