コンピュータビジョンは、画像や動画を通じて情報を理解するための強力な技術であり、私たちの日常生活にますます浸透しています。この分野の魅力は、その応用範囲の広さにあります。例えば、医療診断や自動運転車、顔認識システムなど、様々なシーンで活用されています。本書『コンピュータビジョンのための実践機械学習 : モデルアーキテクチャからMLOpsまで』は、画像処理に初めて挑戦する方にも理解しやすい内容となっており、実践的なアプローチで知識を深めることができます。 豊富な例や図解を用いて、基礎的な理論から最新のモデルアーキテクチャ、さらにはMLOps(Machine Learning Operations)まで幅広くカバーしているため、初心者でもステップバイステップで習得できるでしょう。また、学んだ知識をすぐに実践に移せる演習問題も用意されており、実際のプロジェクトに挑戦する意欲を引き出します。 この一冊は、あなたがコンピュータビジョンの世界に飛び込むための最良のパートナーとなるでしょう。夢中になれる技術を手に入れ、新たな可能性を広げてみませんか?
内容 | コンピュータビジョンのための機械学習を基礎から応用、MLOpsまで網羅! 機械学習モデルを使用して画像に関するさまざまな課題を解くための実践的な解説書。コンピュータビジョンは機械学習で最も注目度の高い分野のひとつです。本書では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、オペレーションなどを網羅的に解説します。読者は、分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知、画像生成、キャプション生成といった画像関連の問題を、機械学習のテクノロジーで解決する方法を学びます。また、データセットの作成、前処理、モデルの設計、学習、評価、デプロイ、監視といった標準的な機械学習の運用からMLOpsまで同時にマスターできます。日本語版では、トランスフォーマーや拡散モデルの活用などの最新情報を加えて、画像生成AIの今をさらに明らかにします。 |
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著者 | Lakshmanan,Valliappa Görner,Martin Gillard,Ryan ほか |
出版日 | 202307 |
出版社 | オーム社 (発売) |
ISBN-13 | 9784814400386 |
データ提供元 | openBD, 楽天 |
価格 | 4,620 詳細はこちら |
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