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Multi-head Latent Attention (MLA)の詳細【be absorbedとは？】
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- 更新日
- 2025-02-17
Information
| 内容 | Hugging Faceの開発者による解説書！ 「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。 |
|---|---|
| 著者 | Tunstall,Lewis Werra,Leandrovon Wolf,Thomas ほか |
| 出版日 | 202208 |
| 出版社 | オーム社 (発売) |
| ISBN-13 | 9784873119953 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 4,400 詳細はこちら |
|---|---|
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