機械学習
ゼロから作るDeep Learning 2
『ゼロから作るDeep Learning 2』は、ディープラーニングをこれから学びたいと考えている初心者にとってまさに最適な一冊です！第一弾の大ヒットを受け、さらに深い内容が魅力的に展開されています。この本では、自然言語処理や時系列データの処理に焦点を当て、業界で注目されている技術を実装を通じて学ぶことができます。例えば、word2vecやリカレントニューラルネットワーク（RNN）、LSTMに加え、Attentionメカニズムなど、実践的な内容が満載です。 著者の斎藤康毅さんは専門的な理論を平易な言葉で伝え、実際に手を動かすことで深い理解を促しています。難解に思える技術を実践的に学べるので、初心者でも挫折することなく進められます。前作を終えた方はもちろん、これから挑む皆さんにも強くおすすめします。ディープラーニングの世界に触れ、新しい知識を身近に感じることで、データサイエンスへの道が開けるはずです。学びを深めたい全ての人にとって、必携の一冊です！
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Information
| 内容 | 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！ コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！ |
|---|---|
| 目次 | 自然言語処理編 |
| 著者 | 斎藤,康毅,1984- |
| 出版日 | 201807 |
| 出版社 | オーム社 |
| ISBN-13 | 9784873118369 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,960 詳細はこちら |
|---|---|
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