機械学習
ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
『ゼロから作るDeep Learning: Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』は、ディープラーニングに挑戦したいと考える初学者に最適な一冊です。この本では、実際に手を動かしながら、Pythonを使ってディープラーニングの基礎を学ぶことができます。特に、外部のライブラリに依存せずにゼロからモデルを構築することで、理論と実装をしっかりと理解できます。 著者の斎藤康毅氏は、わかりやすく親しみやすい言葉で難解な概念を解説しており、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークの基本がしっかりと身につきます。さらに、最新の技術やトレンドについても取り上げており、実践的なスキルが身につくのも大きな魅力です。 本書はプログラミング経験が少ない方でも理解できるよう、ステップバイステップで説明されているため、安心して取り組めます。ディープラーニングの世界に足を踏み入れ、この本とともに新たな技術を習得するチャンスを掴んでみませんか？あなたの程よい挑戦から未来のエンジニアリングが始まるかもしれません。
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Information
| 内容 | 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 |
|---|---|
| 著者 | 斎藤,康毅,1984- |
| 出版日 | 201609 |
| 出版社 | オーム社 |
| ISBN-13 | 9784873117584 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,740 詳細はこちら |
|---|---|
| レビュー平均 | 4.49 |
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