機械学習

はじめてのパターン認識

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内容	パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています．第1章はじめに第2章識別規則と学習法の概要第3章ベイズの識別規則第4章確率モデルと識別関数第5章 k最近傍法（kNN法）第6章線形識別関数第7章パーセプトロン型学習規則第8章サポートベクトルマシン第9章部分空間法第10章クラスタリング第11章識別器の組み合わせによる性能強化
著者	平井,有三,1948-
出版日	201207
出版社	森北出版
ISBN-13	9784627849716
データ提供元	openBD, 楽天