機械学習

統計学入門

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内容	文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した．
目次	第1章統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原望）第2章 1次元のデータ（中井検裕）第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原望）第4章確率（縄田和満，松原望）第5章確率変数（松原望）第6章確率分布（松原望）第7章多次元の確率分布（松原望）第8章大数の法則と中心極限定理（中井検裕）第9章標本分布（縄田和満）第10章正規分布からの標本（縄田和満）第11章推定（縄田和満）第12章仮説検定（縄田和満，松原望）第13章回帰分析（縄田和満）統計数値表練習問題の解答
著者	東京大学教養学部統計学教室／編
出版日	19910701
出版社	東京大学出版会
ISBN-13	9784130420655
データ提供元	openBD