本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

初めての回帰分析に挑戦する際、数多くの情報に圧倒されることもあるでしょう。しかし、「本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門」は、そんなあなたにぴったりの一冊です。この本は、統計モデルから深層学習、そして強化学習に至るまで、様々な分析モデルの用途と原理を一気に理解できる構成になっています。 著者の杉山聡氏は経験豊富なデータサイエンティストであり、実戦で通用する知識を的確に伝えています。特に、回帰分析の基本である最小二乗法についても、計算の背景や直感的な理解をサポートしており、初心者にも優しい内容です。これにより、単なる「使い方」だけでなく、なぜその手法が有効なのかを本質的に grasp することが可能になります。 また、実際のデータ形式への対応方法についても具体的に解説されているため、実務での応用にも役立つでしょう。データ分析の力を身につけるための一歩を、この本と共に踏み出してみませんか？分析の本質を理解し、あなたのスキルをワンランク上げるための一助となります。

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