「ゼロから作るDeep Learning 2」は、ディープラーニングを学ぶ初学者にとっての理想的な道しるべです。前作の成功を受け継ぎ、自然言語処理や時系列データ処理に特化した内容が魅力です。難しい理論が多いダイナミックな領域において、平易な言葉で丁寧に解説されているため、初めてディープラーニングに触れる方でも安心して読み進められます。 この本では、Word2VecやRNNといった最先端技術を実際に実装しながら学ぶことができるため、理論と実践の両方を同時に習得できます。特に、理解の深まりやすさは格別です。著者の斎藤康毅先生が伝える「ゼロから作る」というコンセプトは、まさに初心者にぴったりなアプローチ。 この一冊を手に入れることで、ディープラーニングの本質を体感し、自分自身の手で新しいAIアプリケーションを生み出す力が身につくでしょう。あなたもこの本を通じて、ディープラーニングの世界に踏み込んでみませんか?自分のコードで「学ぶ」喜びをぜひ体感してください。
内容 | 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る! |
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目次 | 自然言語処理編 |
著者 | 斎藤,康毅,1984- |
出版日 | 201807 |
出版社 | オーム社 |
ISBN-13 | 9784873118369 |
データ提供元 | openBD, 楽天 |
価格 | 3,960 詳細はこちら |
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レビュー平均 | 4.41 |
レビュー件数 | 25 |