ディープラーニング
ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
『ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』は、ディープラーニングを学びたい全ての初学者に最適な一冊です。この本は、実際にシステムを作りながら学ぶという実践的なアプローチを提供しており、Pythonを使って基礎からしっかりと理解できる内容になっています。 著者の斎藤康毅氏は、複雑な理論を丁寧に解説し、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなど、重要な概念をわかりやすく説明します。さらに、ハイパーパラメータの設定やBatch Normalization、Dropoutといった最近の技術にも触れており、現代のディープラーニングを理解するための知識が身につきます。 この本の魅力は、単に理論を学ぶのではなく、実際に手を動かして体験させるところです。自動運転や画像生成、強化学習など、さまざまな応用例を通じて、ディープラーニングの幅広い可能性を感じることができるでしょう。 これからディープラーニングを学ぶ方にとって、非常に価値のあるリソースとなることでしょう。この一冊を手に取り、あなたも新たな知識の扉を開いてみませんか？
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Information
| 内容 | 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 |
|---|---|
| 著者 | 斎藤,康毅,1984- |
| 出版日 | 201609 |
| 出版社 | オーム社 |
| ISBN-13 | 9784873117584 |
| データ提供元 | openBD, 楽天 |
楽天の商品情報
| 価格 | 3,740 詳細はこちら |
|---|---|
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