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WebアプリPythonユーザのためのJupyter<実践入門の評価
データ更新日:2020-10-03

Webアプリ分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位13
総合点5
Googleの検索結果での点数1
twitterでの点数4

基本情報

内容データ分析に必須のツールJupyter Notebookを徹底解説。pandasを使ったデータ加工や集計可視化について学べる。MatplotlibとBokehを詳解。グラフ作成例を豊富に掲載。
著者池内孝啓, 片柳薫子, 岩尾エマはるか, @driller
出版日2017-09-22
ページ数415
出版社技術評論社

Google検索結果上位で紹介されているページ数

本を紹介しているページの順位ページ総数
71
※ぬこぷろでは様々な検索キーワードで計測しています。

本を紹介しているQiitaの記事

記事名いいね数
ドキュメンテーションコストを下げる23

この本に関するツイートの直近データ

お気に入り総数2
リツイート総数13
※ぬこぷろでは本に関する直近のツイートを1つ1つ分析して、お気に入りやリツイートの総数を算出しています。