【2022年6月最新】R言語おすすめ入門/参考書ランキング

Rは統計分野では標準ツールとして使われている人気の高いオープンソースソフトウェアです。統計分野のみならず、金融、数学、物理、化学、天文、バイオ、薬学等の幅広い分野での利用をサポートする豊富なパッケージ群が用意されており、多くのユーザからの支持を集めています。本書はRの強力かつ柔軟なプログラミング能力に焦点を当て、Rスクリプトを書く上でのテクニック、コツ、注意点をわかりやすく解説します。また、他言語...

「マーケティング」を知り尽くした著者が、Rによりマーケティングのデータ分析をやさしく解説！ データ分析関連のビジネス書は多数ありますが、読み物・啓蒙書に近い書籍や、分析例を説明しているものの実際の分析手法が解説されていないため、いざ実践となると正しい分析ができない書籍などが散見しています。 本書は、著者オリジナルな手法でマーケティングのデータ分析の概念・理論をやさしく解説します。 特に初心者が陥り...

Rを使って楽しみながら統計の基本が学習できます。...

１冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できる!! 　本書は１冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できるような、オール・イン・ワンの書籍を目指しています。 主な特徴は実務に直ちに応用できるように、できるだけ広範な統計手法を取り上げること、Ｒからの出力結果がブラックボックスとならないよう、Ｒの出力結果の「検算」の仕方を示し...

ビッグデータ時代の大規模データ処理とパフォーマンスの改善。メモリに乗らない大容量データの処理、並列計算、Hadoopとの連携、パフォーマンスチューニングなど。...

通常，データ分析というと，多変量解析，機械学習，時系列解析などの手法が取り上げられることが多い。しかし，実際のデータ分析では，適切なビジネス目標に基づいて分析計画を立案したうえでデータを収集・蓄積し，データ加工やデータ変換などの前処理を実行した後に分析手法を適切に適用し，得られた知見の活用方法について検討する必要がある。本書では、このようなデータ分析プロセスを実現できるようになることを目指して，収...