【2022年6月最新】R言語おすすめ入門/参考書ランキング

「学生諸君、まずはこの本を読め！　話はそれからだ！」 働かないハタラキアリの研究で大きな注目を集める北海道大学の長谷川英祐先生が、満を持して執筆したのが本書『理系学生が最低限身につけておきたい　君にもできる！　使える統計分析』だ。フリー統計ソフト「R」を「道具」のように使いこなし、「間違っている確率は５％より小さい」と自信を持ってプレゼンするために本書をとことん活用してほしい。 統計検定法の選択と...

今やテキストマイニングは，文章を単語に切り分けて，単語の出現頻度を数えるだけにはとどまりません． 商品やイベントに対するSNS上の意見をポジティブ・ネガティブに分ければ，何が評価されて，どこを改善すべきかが一目瞭然． 政治家の演説のトピックが，時代とともにどう移り変わってきたかを解析すると，社会の変化を見て取ることもできます． 小説の話題展開の流れや，登場人物とキーワードの結びつきも，自動で分析...

本書は基本的なマーケティング・モデルのうちいくつかを取り上げ，Rを用いた分析方法を解説し，マーケティング分野での分析に役立ててもらうことを目的としている。第2版では初版の基本的構成を維持しつつ，プログラムの説明部分を増やし，新たな章（第7章　間隔の分析）や節（第6章　6.5　潜在クラス分析)を加えた。「第7章　間隔の分析」では顧客の来店や購買の間隔を分析するための基本的なマーケティング・モデルにつ...

自社システムに人工知能を導入したいときに読む本！ 機械学習をはじめとする人工知能への期待は増加していますが、 人工知能が搭載されたシステムを開発するプロジェクトマネージャの数は足りておらず、その数は今後さらに必要になっていきます。 また、大規模システムに人工知能が入るようになっていくと、それを運用・保守する仕事も必要となります。 大規模なシステムになるほど、「開発工程において何をするのか」を規定...

マーケティング・データの分析を行うためには，統計的手法を習得することはもちろんのこと，データの操作方法も習得することが必要となる。マーケティング分野での研究や実務では，ますます多くのデータ・ソースや複数のデータ・ソースを活用して分析することが必要となってきている。もちろん，従来からの調査や実験データを利用した分析も引き続き重要である。このようなデータの活用方法への導入としての役割を本書は目指してい...

インターネットに氾濫する悪口がつまらないのは、そこに知性もユーモアも宿っていないからだ。 「こいつ無能。死ね」というツイートを見て、楽しい気分になる人はいない。 「こいつ無能」と言いたくなった時は、代わりに「植物だったらゲノム分析されてる」(本書14ページ)と言おう。 周囲も「えっ、何? どういうこと?」と興味を惹かれるだろうし、生命科学の発展に思いを馳せる良い機会になる。 不快さを、楽しさや知的...