- 【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
- 34位Pythonからはじめる数学入門AmitSaha/著 黒川利明/翻訳
数学、プログラミング、サイエンスを、新しいアプローチで理解する! Pythonはよく知られているように、数学ライブラリが非常に充実しており、統計、幾何学、確率、微積分でも威力を発揮します。Pythonの文法は比較的簡単なので、子供やプログラミング未経験者にとって敷居の低い、初心者が取り組みやすい言語です。数学的なトピックを題材にして、Pythonを学ぶというコンセプトで、とても丁寧に説明されており...
AmitSaha/著 黒川利明/翻訳数学、プログラミング、サイエンスを、新しいアプローチで理解する! Pythonはよく知られているように、数学ライブラリが非常に充実しており、統計、幾何学、確率、微積分でも威力を発揮します。Pythonの文法は比較的簡単なので、子供やプログラミング未経験者にとって敷居の低い、初心者が取り組みやすい言語です。数学的なトピックを題材にして、Pythonを学ぶというコンセプトで、とても丁寧に説明されており...
- 34位TCP/IPソケットプログラミングCalvert,KennethL/著 Donahoo,MichaelJ/著 小高知宏/翻訳 ほか
第1章から第4章では、シンプルなクライアント/サーバの構築を目指します。ここでの経験は課題に取り組むのに役立つはずです。第5章では、ソケットのさまざまな利用方法を紹介します。第6章では、ソケット操作の基本に立ち返り、隠れたメカニズムを取り上げ、気をつけなければいけない点などを詳しく説明します。第7章では、ドメイン名からIPアドレスを取得する、いわゆる名前解決について解説します。...
Calvert,KennethL/著 Donahoo,MichaelJ/著 小高知宏/翻訳 ほか第1章から第4章では、シンプルなクライアント/サーバの構築を目指します。ここでの経験は課題に取り組むのに役立つはずです。第5章では、ソケットのさまざまな利用方法を紹介します。第6章では、ソケット操作の基本に立ち返り、隠れたメカニズムを取り上げ、気をつけなければいけない点などを詳しく説明します。第7章では、ドメイン名からIPアドレスを取得する、いわゆる名前解決について解説します。...
- 34位ディジタル画像処理
- ▼ 最新の点数
- 総合点2点
- Qiita1点
- Twitter1点
- 34位Effective DevOpsJenniferDavis/著 RynDaniels/著 吉羽龍太郎/監修 長尾高弘/翻訳
DevOpsの文化的側面を解説した書籍! DevOpsを組織の内側から変革する文化的なムーブメントととらえた上で、DevOpsの概要と、DevOpsがもたらすチーム間の変化などについて書いた書籍です。個々人が一緒に働きながら強い関係性を作る方法や、ゴールや評価基準の違いを調整して、チーム間で親和性を高めるコツや、文化的な方向性を適したものにするためのツールやワークフローについてなどについて解説しま...
JenniferDavis/著 RynDaniels/著 吉羽龍太郎/監修 長尾高弘/翻訳DevOpsの文化的側面を解説した書籍! DevOpsを組織の内側から変革する文化的なムーブメントととらえた上で、DevOpsの概要と、DevOpsがもたらすチーム間の変化などについて書いた書籍です。個々人が一緒に働きながら強い関係性を作る方法や、ゴールや評価基準の違いを調整して、チーム間で親和性を高めるコツや、文化的な方向性を適したものにするためのツールやワークフローについてなどについて解説しま...
- 34位Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践Raschka,Sebastian/著 クイープ/翻訳 福島真太朗/翻訳 ラシュカセバスチャン/著
機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説...
Raschka,Sebastian/著 クイープ/翻訳 福島真太朗/翻訳 ラシュカセバスチャン/著機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説...
- 34位調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合星野崇宏/著
情報化社会の進展とともに大量のデータが得られるようになり、また社会科学でも実証志向の高まりから調査研究が盛んに行われている。しかし、「因果推論」を行なう際のデータの偏りや「選択バイアス」を無視してしまうと、いくら大量のデータがあっても真実とは逆の結論が導かれることすらある。本書では豊富な具体例とともに、「共変量情報の積極的な利用」「欠測データモデル」「セミパラメトリック推定」という3つの武器を用い...
星野崇宏/著情報化社会の進展とともに大量のデータが得られるようになり、また社会科学でも実証志向の高まりから調査研究が盛んに行われている。しかし、「因果推論」を行なう際のデータの偏りや「選択バイアス」を無視してしまうと、いくら大量のデータがあっても真実とは逆の結論が導かれることすらある。本書では豊富な具体例とともに、「共変量情報の積極的な利用」「欠測データモデル」「セミパラメトリック推定」という3つの武器を用い...
- 34位誰もが嘘をついているセス・スティーヴンズ=ダヴィドウィッツ/著 酒井泰介/翻訳
- 34位図解・ベイズ統計「超」入門涌井貞美/著
「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。 ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。 従来の統計学が「頻度論」をベースにしているのに対し、 ベイズ統計は「確率論」をベースにし「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。 本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、 ...
涌井貞美/著「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。 ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。 従来の統計学が「頻度論」をベースにしているのに対し、 ベイズ統計は「確率論」をベースにし「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。 本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、 ...
- 34位データサイエンスのための統計入門PeterBruce/著 AndrewBruce/著 大橋真也/監修 黒川利明/翻訳
50項目の基本的なコンセプトを過不足なく説明し、最低限の数式とコードで理解を深める! 50の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを過不足なく提示することで、多方面からの理解を促します。1つの項目について、概念、数学的裏付け、プログラミングといった多方面からアプローチし、シンプルに説明しているので、概念と実例...
PeterBruce/著 AndrewBruce/著 大橋真也/監修 黒川利明/翻訳50項目の基本的なコンセプトを過不足なく説明し、最低限の数式とコードで理解を深める! 50の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを過不足なく提示することで、多方面からの理解を促します。1つの項目について、概念、数学的裏付け、プログラミングといった多方面からアプローチし、シンプルに説明しているので、概念と実例...
- 34位Pythonで体験するベイズ推論キャメロン・デビッドソン=ピロン/著 玉木徹/翻訳
◆Pythonモジュール「PyMC2」初の解説書 「PyMC」は,NumPy,SciPy,Matplotlibなどのツールとも高い親和性をもつ,MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を用いたベイズ推論のためのPythonモジュールです.こうしたツールの登場により,これまで敷居の高かったベイズ推論を用いたデータ解析は,ますます実用性を高めています. ◆MCMCを動かしながら体得! ――ベイズ推...
キャメロン・デビッドソン=ピロン/著 玉木徹/翻訳◆Pythonモジュール「PyMC2」初の解説書 「PyMC」は,NumPy,SciPy,Matplotlibなどのツールとも高い親和性をもつ,MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を用いたベイズ推論のためのPythonモジュールです.こうしたツールの登場により,これまで敷居の高かったベイズ推論を用いたデータ解析は,ますます実用性を高めています. ◆MCMCを動かしながら体得! ――ベイズ推...


