【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング

金融工学に必要なプログラミング、数学、そして金融工学の専門知識を一冊でカバー！ この数年でPythonの金融関係のライブラリが充実し、金融業界でもPythonが当たり前のように使われるようになりました。Python＋金融の解説を行う書籍の中でも、本書は圧倒的な情報量を誇ります。Pythonの入門から始まって、金融工学、統計などを丁寧に解説するだけでなく、アルゴリズムトレーディングとデリバティブの実...

リアルタイム3Dグラフィックスの基礎知識から、最新ゲームで活用された応用テクニックまで完全解説。...

初学者向けにファイナンスの基本事項を確実に押さえた上で，Pythonによる実装をプログラミングの基礎から丁寧に解説。〔内容〕金利・現在価値・内部収益率・債権分析／ポートフォリオ選択／資産運用における最適化問題／オプション価格...

A new edition of the classic, groundbreaking book on robust statistics Over twenty-five years after the publication of its predecessor, Robust Statistics , Second Edition continues to provide an aut...

ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標（平均、標準偏差、相関）だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象と...

ネットワーク分析とは，さまざまな対象を点と線からなるネットワークとして表現し，その構造的な特徴を探る研究方法である。本書は，データ分析用のフリーソフトであるRを使って，ネットワーク分析の理論と実際の分析法を学ぶことを目的としている。 　第2版では，近年応用の進んでいる統計的なネットワークの分析手法に関する説明を加えた。また，社会ネットワークの調査分析法およびソーシャル・メディアのネットワーク分析に...

単なる延命策ではない、進化させるという発想！ コードがレガシーになるのはなぜでしょう。その要因を特定し、 コードベースの品質を上げるためには、なにをすればいいのでしょう。 本書はこれらの古くて新しい質問に真摯に答えてくれるでしょう。 単純な（でも難解な）クラスやメソッドレベルのリファクタリングから、 モジュールあるいはコンポーネント全体を視野に入れた、広い範囲のリファクタリング。 また、最終...