仕事の内容は？ キャリアは？ スキルアップは？
プログラマーを目指す人が最初に手に取って読みたい1冊

AI（人工知能）やデータサイエンスのニーズが高まるとともに、プログラマーつまりアプリケーションエンジニアとなる人材が求められています。それに応じて、プログラマー志望者も増えてきているのは皆さんが実感している通りです。

それなら、プログラマーがどういう仕事で、何が求められていてという、プログラマーの全体像を知りたいですよね。でも、畑違いからプログラマーを目指そうと思っても、それにピッタリの入門書を見つけるのが難しいのでは？ そこで本書をお薦めします！ 今からプログラマーを目指す皆さんの疑問が、みるみる解消していくことでしょう。経験ゼロでも、プログラマーは目指せます。目指しましょう！

――アプリケーションの開発プロジェクトとはどんなもの？
――プログラマーのキャリアって？
――アプリケーションの開発ってどう進むの？
――実際の作業は仕事を始めないと経験できないんでしょ？
――そうは言っても必要なスキルがありますよね？

もちろん、本書のアプリケーションを開発するための必要な知識はしっかり解説。本書ではPythonとDjango（Python用のWebアプリケーションフレームワーク）を使って、Webアプリケーションを開発します。プログラミング初学者でも、戸惑わずに開発体験ができるようPythonとWebアプリケーションの基本を解説しました。

でも、本書がスキルや知識のゴールではなく、単なる一歩目に過ぎません。だからこそ、二歩目、三歩目、さらにその先が重要です。本書では単なる基礎知識だけでなく、その後のスキルアップをどのように果たしていくかもしっかり解説しました。本書を読んだあと、あるいは仕事を始めたあと、はたまたある程度スキルアップを果たしたあと、さらにスキルを積み上げるにはどうするかについて、一章まるまる使って解説しています。エンジニアとしての将来の自分を想像しながら、ぜひデキるプログラマーを目指してください！

プログラマーになりたい！

【本書の概要】
Web開発やデータ分析などの分野で近年、ユーザー数が増えてきているPython。
最近では、Pythonに触れる方も多くなってきています。
本書はそうしたPython初心者の方に向けて、
簡単なサンプルを作りながら、対話形式でプログラミングのしくみを学ぶ書籍です。

【対象読者】
Pythonのついて、何も知らない超初心者

【1年生シリーズ・3つのポイント】
・対話形式で解説し、イラストを交えながら、基礎知識を解説します。
・初めての方でも安心して学習できるよう基本文法もしっかり解説します。
・平易でサンプルを用意していますので、安心してプログラムを体験できます。

【本書のポイント】
ヤギ博士とフタバちゃんと一緒に
基本的なプログラムから、面白い人工知能アプリの作成まで
体験して、プログラミングのしくみを学ぶことができます。

【著者】
森 巧尚(もり よしなお)
iPhoneアプリやWebコンテンツの制作、執筆活動、関西学院大学非常勤講師など、
プログラミングにまつわる幅広い活動を行っている。
近著に『やさしくはじめるiPhoneアプリ作りの教科書』（マイナビ出版）、
『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版) 、
『なるほど！プログラミング』（SBクリエイティブ）などがある。

Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ

Pythonでスクレイピングを体験してみよう！

【スクレイピングとは】
機械学習やデータ分析になくてはならない「データ」。
このようなデータは、インターネット上に膨大にありますが、Pythonを使えば効率よくデータ収集できます。
こうした手法を「スクレイピング」といいます。
サイト自体もオープンデータ化が進んでおり、データを集めやすい環境が整ってきています。

【Python2年生について】
「Python2年生」シリーズは、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身に着けてもらいます。
【ターゲット】
・ネット上からデータ収集を行う初心者
・データ分析の手前の初心者

【本書の売り】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、インターネットからのファイルのダウンロード方法、
HTML解析の方法、いろいろなデータの読み書き、
APIの使い方といったデータ収集と便利なライブラリを利用した簡単な可視化手法を解説する書籍です。
また最終的にデータ収集を自動化する方法も簡単に解説します。

Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！

Pythonエンジニアファーストブック

人気の入門書、Head Firstシリーズ待望のPythonバージョン！
イラストや写真を多用したビジュアル重視の紙面で初心者に直観的に理解できると人気のHead FirstシリーズのPython版です。前半でPythonの基本を一通り説明してから、実際に独自のWebアプリケーションをステップバイステップで構築する作業通じて、データベース管理、例外処理、データ処理などの理解を深めていきます。手を動かしながら学べる入門書の決定版です。

Head First Python 第2版

たのしいプログラミングPYTHONではじめよう!

Pythonでデータ分析を体験してみよう！

【データ分析を一緒に体験しよう】
スクレイピングなどで集めた大量のデータ。
どうやって分析してたらよいか、困っていませんか？
「数式があって難しそう」
「プログラムも大変そう」
と思っている方も多いはず。
本書は、そうした方に向けて、サンプルを元にやさしく
データ分析の方法を解説しています。

【Python2年生について】
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
ある程度、技術的なことを盛り込み、本書で扱う技術について身に着けてもらいます。
『Python2年生 スクレイピングのしくみ』（ISBN：9784798161914）も刊行されています。

【対象読者】
・データの分析方法を知りたい初心者

【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。
データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、
データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を
解説する書籍です。

【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。関西学院大学非常勤講師、
関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、
プログラミングに関する幅広い活動を行っている。
近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、
『Java1年生』、『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（いずれも翔泳社）、
『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』（マイナビ出版）などがある。

Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！

Pythonは世界中で広く使用されているオブジェクト指向言語で、スタンドアロンプログラムにも、様々な種類のスクリプトにも利用できます。豊富な機能を備えている一方で、非常に使いやすく、無料で入手できる、ポータブルである、といった特徴も備えています。本書は、プログラミングそのものが初めての人から、他の言語で経験を積んでいる人まで、どちらの人にもPythonという言語の基本を比較的短い時間で学べるように作られています。本書を読めば、どのような種類のアプリケーションを作るにしても、必要な知識や技術が十分に身に付くようになっています。第3版はPython言語の変化への対応を中心に改訂され、Python3.0を含めた新しいバージョンでの変更点についての解説を加えるとともに、将来新しいバージョンへ移行する際に役立つ情報も盛り込みました。Pythonの基礎を余すところなく解説するPython入門書の決定版です。

初めてのPython

Pythonの基本から、やさしく解説。Django等のフレームワーク、Google App Engine等、実用レシピも多数収録。頻出パターンを試しながら学べる実践的教科書。

Python入門 : 2&3対応

Pythonのしくみと作り方をイラストで詳しく解説。ポイント解説と練習問題で独学でも知識が身に付く。オブジェクト指向の考え方もしっかり理解できる。

Pythonスタートブック : 一番やさしいパイソンの本

ゲームを作りながら楽しく学べるPythonプログラミング

TensorFlow、Chainer、PyTorch、Keras、scikit-learnのキホンを知り、Pythonを使って、PCで、Google Colaboratoryで試しながら画像認識レシピを体験しよう。

学習済モデルを使ってRaspberry Piでも、
画像認識を試してみよう。
・Chainerで作る犬と猫認識ウェブアプリ
・TensorFlow＋Keras＋MNIST手書き数字認識ウェブアプリ
・TensorFlowで花認識ウェブアプリ

今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ

これがリアルなデータ分析だ！
君は「汚いデータ」を処理できるか？

データ分析の現場にあって入門書にないもの――それは、「汚いデータ」（ダーティデータ）です。本書は、データ分析の現場では①どんなデータに出会い、②どのような問題が生じ、③どう対応すればよいのかというノウハウを解説。

事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！

練習するライブラリ
・Pandas
・Numpy
・Matplotlib
・scikit-learn
・Networkxs
・pulp
・ortoolpy
・opencv
・dlib
・MeCab

Python 実践データ分析 100本ノック

「最近よく聞くPythonってなんだろう？」
「プログラミングをやってみたいけど、どこから始めればいいかな？」

そんな風に思っている方にぴったりの1冊です。

本書は、Pythonに興味を持っている方や、これからプログラミングを始めてみたい方、プログラミングに興味のある学生さんに向けて、丁寧に、やさしく解説をした本です。

書籍でプログラミングを学ぶ場合につまづきがちな環境構築はなるべく簡単なものを選び、簡単に始められるようにしています。プログラミングも、簡単なものから少しずつステップアップして、無理なく進めていけるようになっています。

この本の特徴は、「できた！」「動いた！」という感覚を積み重ねていけることです。すぐに動かせるサンプルを使いながら基本文法を学習できるようにし、「動かしながら学べる」ようにしています。
思い通りに動かすことで、学んだことがしっかりと身につきます。

Pythonの入門書は、画面にプログラムの結果を表示させて終わるものが多いですが、本書では、後半の章で、画面に円や四角を描画したり、ゲームを作ったりと、わくわくするような結果が得られるサンプルを用意しています。今話題の機械学習にもチャレンジしています。

たとえば、Chapter 6 ではプレイヤーをゴールまで連れて行く迷路ゲームや、車を操作するドライブゲームを作ります。自分で作ったゲームが動く喜びを、ぜひ味わってみてください。

Chapter 7 では、花の画像の分類や、手書き文字の認識、自分で収集した画像の分類などを行います。機械学習の第1歩を、ぜひここで体験してみてください。

本を読み終えたときにはきっと、「もっといろんなことができるようになりたい」と思ってもらえる、そんな1冊です。

Chapter 1  プログラミングって何だろう？
Chapter 2  プログラミングをはじめよう
Chapter 3  制御構文を使ってみよう
Chapter 4  リストと辞書型を使ってみよう
Chapter 5  関数を使ってみよう
Chapter 6  ゲームを作ってみよう
Chapter 7  機械学習に挑戦してみよう

ゼロからやさしくはじめるPython入門

初歩から学べて知識が身に付く。機械学習やRaspberry Piなど活用いろいろ、言語の基本を徹底マスター!

基礎Python

豊富なカラー図解とイラストで超わかる!プログラムの「読み方」「書き方」「しくみ」「動かし方」を根本から理解し、作りながらしっかり学べる、すべてのビギナーに最良の入門書!

いちばんやさしいPython入門教室

3ステップでしっかり学ぶPython入門

手軽に学びたい人の味方！人気の絵本シリーズにPython登場！

Pythonはコンパイラを使わずに実行できるインタープリタ型の言語でありながら、データ分析など最新のコンピューティングの現場でひろく活用されています。

本書では「プログラミングについて何も知らないこと」を前提に、基本からPythonを解説し、さらにリストや関数といった特徴ある機能を紹介していきます。また、章末でプログラミングサンプルを紹介するなど、実戦的な内容も含まれています。
本書には次のような特長があります。

・絵を多用し、短い解説で絵本のようにビジュアルに理解することができます
・2ページを単位とした説明、基礎に絞り込んだ内容でスピーディに学習できます
・予備知識は不要。「プログラミングとはなにか」から入門できます
・Pythonの特徴などや実行の仕組みなど、知識として知っておきたい事柄もフォロー
・クラス／オブジェクトの基本も解説。オブジェクト指向の基礎にも入門できます

【翔泳社の「絵本」シリーズのラインナップをアップデート】
翔泳社の「絵本シリーズ」は、豊富なイラストと簡潔な解説でコンピュータ技術に入門できる初心者向けのシリーズです。言語／技術の超初心者や手軽に習得したい方に最適な入門書です。

新しい「絵本シリーズ」では、旧来の分かりやすさ、親しみやすさ、基礎に徹した内容というコンセプトはそのままに、Web／ネットが全盛となった現在のコンピュータ技術の潮流に合わせた解説を心掛けます。『Cの絵本』『Javaの絵本』を皮切りにラインナップを順次刷新、さらに新しい仲間を増やしてラインナップを充実させていきます。

Pythonの絵本 Pythonを楽しく学ぶ9つの扉

Pythonプログラミングを全力で学ぶならこの1冊!Pythonをこれから学ぶビギナーから、基礎力を得て現場で実践したい方まで、確実なスキルアップをはかれます。

詳細!Python3入門ノート

プログラミングを始めよう！Python(ぱいそん）で。

大人から子どもまで。プログラミングをはじめるならPythonで決まり！
本当の本当に、まったくの初心者でも大丈夫。画面に打ち込む最初の1文字から、本書はトコトンやさしく付き添います。

ポイント１「サンプルが楽しい！」
⇒よくある“お勉強のためのサンプル”の代わりに「こういうの見たことある！」「こういうのが作ってみたかった！」というような、楽しいサンプルを集めました。最初の「やるぞ！」というモチベーションを維持したまま、最後のページまで読み進めることができます。

ポイント２「初学者が知るべきことを完全網羅！」
⇒内容のわかりやすさだけでなく、スタート地点・ゴール地点・スタートからゴールに至るまでの道筋、と全体の構成にもこだわりました。初学者が陥りがちなのは「まず何を知るべきか？」という悩み。本書では、はじめの一歩からスタートし、まったくの初心者がおさえておくべきポイントをまとめました。余計なことで悩まずに実習を進めていけます。

ポイント３「例え話がわかりやすい！図やイラストが豊富で楽しい！」
⇒多くの人がつまづくのは、プログラミング初心者にはイメージしづらい、独特な概念（がいねん）や専門用語。本書では、誰にでも手にとるようにわかるイラストと例えで
イメージとして掴みやすくなるよう工夫しています。いったんイメージを掴んでしまえば、文章はスイスイ読めるようになります！

ポイント４「手を動かして『できた！』体験を積み上げるステップアップ方式」
⇒教科書のように読むだけでもいいのですが、せっかくならパソコンの前に座って、画面を開いてひとつずつ実行してみてください。「できた！」実感が得られれば、最後まで楽しく読み進められるのです。

確かな力が身につくPython「超」入門

独習Python入門

機械学習用途に広く活用されているPython入門書が、プログラミング言語入門書のベストセラー「やさしい」シリーズで登場します。
文法の基本からデータの扱い、ライブラリの利用まで、Pythonプログラミングの基本を、豊富なサンプルで一つ一つ丁寧に解説していますので、無理なくしっかり身につけられます。
また、Pythonを使った機械学習の基礎と実際の活用例についても、わかりやすく解説しています。
「Pythonで機械学習をやってみたいけど難しいかも……」と思っている人に、手に取っていただきたい入門書です。

やさしいPython

詰め込みすぎないわかりやすい解説。コレならわかる!できる!

たった1日で基本が身に付く!Python超入門

Pythonのスタンダードがわかる。
わかりやすさを追求した本格的な入門書！

本書はPythonの入門書です。Pythonはコンパイルのいらない
軽量なプログラミング言語です。その手軽さや文法の学びやすさが
人気であり、入門者がはじめてプログラミングを行なうのに最適な
言語として注目されています。

この書籍は、はじめてプログラミングを学ぶ人に向けています。
入門者がつまづく箇所を事前に募集したプログラミングがはじめての
レビューアーと追求し、プログラミングの「なぜ」を解決できるよう
わかりやすさを重視した解説をしています。

この書籍で、インストールから応用まで、Pythonでデータを
扱うための基礎がたのしく身につけることができます！

【本書の特長】
本書はPythonで本当に使われることに特化しており、
「せっかく覚えたのにこの機能全然使わない」ということが
ありません。

入門者でもスラスラとPythonを学ぶことができます。
また、一番つまづきやすい環境構築は図を使いながら、
丁寧に解説しているので、安心してプログラミングの学習を
始めることができます。

【対応環境】
本書はWindows、MacOSの両方で解説をしています。また、Pythonの
バージョンは執筆時では最新のPython 3.6.1で解説しています。

スラスラわかるPython

Minecraftで楽しく学べるPythonプログラミング

いちばんやさしいPythonの教本

かんたんPython

■Python初心者に学んで欲しい文法を過不足なく掲載！
それぞれの項目について、練習問題を掲載しており、読むだけではなく実際にコードを書くことでより深くPythonの理解をすることができます。

■豊富なサンプル集
機械学習、ディープラーニング、科学技術計算といった、Pythonがよく利用されている分野についての解説を掲載しています。
いろいろな分野のサンプルコードを動かすことだけでなく、機械学習などの理論の概要を知りたい方にもオススメです。

【本書の対象読者】
・プログラミング未経験だが、Pythonを学ぶ意欲があり、より実践的な力を身に付けたいと思っている人
・プログラミング経験者でPythonの入門書を探しているが、一方でゴールのレベルが低すぎる書籍は避けたいと思っている人
・多くのサンプルコードに触れ、Pythonでどんなプログラムが書けるのか学んでみたいと思う人に向けた、Pythonの入門書が欲しい人

わかるPython［決定版］

Pythonスタートブック : いちばんやさしいパイソンの本

ミニゲームを作りながら、人工知能で話題のPythonを楽しく覚えよう!Windows 7/8/8.1/10対応。

12歳からはじめるゼロからのPythonゲームプログラミング教室

プログラミングHaskell

コンテナツールの標準としての地位が確立されたDockerの総合解説書！
Dockerを活用するために求められる知識・技術を総合的に解説した書籍です。単純なコマンドのDockerの解説書はかなり出版されていますが、本書はセキュリティやモニタリングと行った運用面まで踏み込んだ内容で、現実に開発から運用までDockerを活用する上で役立ちます。

Docker

従来のソフトウェア開発とは、「既に正解があり、記述された正解をそのまま形にする」というものづくりであり、いかに効率よく作るかという観点が主眼でした。そのため、正解の見えないなかで手探りで進んでいくことが必要となる不確実性の高い現代においては、うまく噛み合わない状況になっている開発現場も少なくありません。

本書では、共創を実現する具体的な⼿段としてのアジャイル開発を下敷きに、これからのソフトウェア開発／デジタルプロダクトづくりに、作り⼿（エンジニア、開発者、デザイナーなど）と、それを必要とする⼈（クライアント）がどのように臨むべきなのか、その考え方と行い方を具体的に提⽰する一冊です。

「正しいものを正しく作る（著者の掲げる理念）」とは、すなわち「正しくないものを作らない」戦略をとることであり、そのためには粘り強く「正しく作れているか？」と問いに置き換えながら探索的に作っていく必要があります。問いを立て、仮説を立て、チームととともに越境しながら前進していく。本書はそのための力強い手引きとなるでしょう。

正しいものを正しくつくる

Pythonによる機械学習の入門書。簡単な機械学習モデルを作るところから、システムの洗練まで、サンプルプログラムを試しながら習得することができます。 

本書は、手を動かし実際に動くものを作ることで、機械学習を利用したシステムの全体像を身につけてもらうことを目標としています。 

業務で機械学習を利用したサービスか何かを開発しようとすると、様々な課題に直面してしまい戸惑う方は多いのではないでしょうか。 
サーバ環境やアプリケーションの構築といった、機械学習に直接関係ない複数の領域についても知っていないと開発が実際には進みません。 
また、継続的に機械学習を行うための学習データの収集も、一つの大きな壁となるでしょう。 

本書では、こういった壁をなるべく早く乗り越え、機械学習を用いたサービス作りのスタートラインに立ってもらうことを想定して、カリキュラムを組み立てています。 
そのため、本書籍は機械学習サービスを作るためのベストプラクティス集やアンチパターン集ではありません。 
また、機械学習の詳細な理論の解説や機械学習モデルの実装を行うことも主題ではないため、これらの解説も基本的に行なっていません。 
データの収集や整形から機械学習モデルを構築するまでのパイプライン開発、それらモデルのWebサービスへの導入開発まで、様々な幅広いトピックを取り扱っています。 
これらのトピックを一つ一つ進めていくことで、機械学習を用いたWebサービスの開発での基礎が習得できるはずです。 

本書の構成はこのようになっています。 

Chapter01　開発・実行環境を整える 
　Amazon SageMakerを使った開発・実行環境を構築します。 
Chatper02　機械学習を試してみる 
　基本的な機械学習の流れを、データの前処理から評価まで一通り体験します。 
Chapter03　機械学習モデルを使うWebサイトを作る 
　Webブラウザ上での入力からサーバサイドの処理まで、機械学習モデルを使ったWebサイトの構築を一通り学びます。 
Chapter04　より大規模にデータを集めていく 
　クローリングやスクレイピングといった、データ収集の方法を学習します。 
Chapter05　ユーザの反応を集める仕組みを作る 
　ユーザログを集める仕組みを構築していきます。 
Chapter06　推薦システムを作る 
　総仕上げとして、推薦システムのWebアプリケーションを構築していきます。 
Chapter07　工夫してシステムを洗練していく 
　AWS Lambdaを使い、サーバレスで機械学習をデプロイします。 
Chapter08　Appendix 
　開発が円滑に進むLinuxコマンドやSSH、エディタの解説を行います。 

サンプルコードはダウンロード可能です。

試して学ぶ　機械学習入門

MicrosoftやGoogleで世界標準の製品開発に
携わってきた技術者が書き下ろす、
あらゆるビジネスが「ソフトウェア中心」に刷新される
今必要な次世代型サービス開発の要諦


AI活用、デジタル・トランスフォーメーション、SaaSをベースにしたサブスクリプションビジネスetc.今、世界中の企業がITを駆使したデジタルシフト（事業のサービス化）を急いでいる。


日本企業がこの世界的潮流に取り残されないためには、かつての成功モデルである「製造業的ものづくり」から脱却し、ソフトウェアを中心としたサービス志向の開発体制を構築することが重要だと著者は説く。


ソフトウェアがビジネスの中心を担い、インターネットがあらゆるビジネスの基盤となりつつある今、日本企業はどう変化すれば生き残れるのか？ 


世界的IT企業で働き、現在は製造業をはじめとする日本企業の変革にも携わる著者が書き下ろす、ソフトウェア・ファーストな開発論をぜひ読んでほしい。

ソフトウェア・ファースト あらゆるビジネスを一変させる最強戦略

機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる！

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。
いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。
これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。

【本書の特徴】
・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる
・オールカラーの図をたくさん掲載
・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる
・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる

【本書で紹介するアルゴリズム】
01 線形回帰
02 正則化
03 ロジスティック回帰
04 サポートベクトルマシン
05 サポートベクトルマシン（カーネル法）
06 ナイーブベイズ
07 ランダムフォレスト
08 ニューラルネットワーク
09 kNN
10 PCA
11 LSA
12 NMF
13 LDA
14 k-means
15 混合ガウス
16 LLE
17 t-SNE

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

これからはじめるSQL入門

ハーバード数学科のデータサイエンティストが明かす ビッグデータの残酷な現実

Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート、新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。

Pythonクローリング＆スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド-

MECE、フレームワーク、ピラミッド構造、フェルミ推定…目的から理解する知的生産の全体観。「脳科学×戦略コンサル×ヤフー」トリプルキャリアが生み出した究極の問題設定&解決法。コンサルタント、研究者、マーケター、プランナー…「生み出す変化」で稼ぐ、プロフェッショナルのための思考術。

イシューからはじめよ : 知的生産の「シンプルな本質」

できる仕事がはかどるPython自動処理全部入り。

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれから利用する方はもちろんのこと、すでに利用している方にとっても役立つことを目指し、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また、可視化に際しては、Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「seaborn」を中心に解説します。さらに、最終章では「Google Colaboratory」の使い方を紹介します。

改訂版　Pythonユーザのための Jupyter［実践］入門

プログラミングの基礎

テスト駆動開発の原点が新訳で蘇る
本書は、自分たちのコードに自信を持って開発を続けたいプログラマ、チームリーダー向けに、テスト駆動開発（TDD）の実践方法を解説した“Test-Driven Development By Example”の日本語版です。テスト駆動開発の考案者であるKent Beck自身によって書かれた原典を、日本におけるテスト駆動開発の第一人者である和田卓人氏が訳しました。
テスト駆動開発とは単にテスト自動化を行うことではなく、ユニットテストとリファクタリングを両輪とした小さいサイクルを回すことで不確実性を制御し、不断の設計進化を可能にする手法であることを、実例を通して学ぶことができます。

テスト駆動開発

誰もが嘘をついている

ブラウザにURLを入力してからWebページが表示されるまでの道筋を探検。ネットワーク技術に関する説明内容を全面的に見直し、基礎的な解説を大幅に加筆した改訂版。

ネットワークはなぜつながるのか : 知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識

Gitの基本操作からGUIツールの使い方まで、Gitのすべてを解説。Webデザイナーやプログラマーなど、Gitの実践的な活用法を知りたい人に最適な一冊です。

デザイナーからプログラマーまで 絶対わかるGitバージョン管理

Cの絵本 : C言語が好きになる9つの扉

本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。

集合知プログラミング

Pythonの対話環境IPythonを使ってデータ分析を行い結果を可視化するレシピ集！
本書はPythonの対話型環境IPythonを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブックです。IPythonではPythonの豊富な科学技術計算用のライブラリを簡単に使いこなせるため、プログラミングに必ずしも精通しているわけではない科学者やデータサイエンティストの救世主として、人気を集めています。実際のデータを分析して可視化するという作業を通して、IPythonの使い方をマスターします。

IPythonデータサイエンスクックブック

Dockerと連携して利用するデプロイ/オーケストレーションツール、Kubernetesの全体像と特徴を手軽に学べる！
コンテナの作成と実行方法とKubernetesクラスタの作成を紹介し、Kubernetesの主要コンポーネントの機能と特徴を解説します。サンプルアプリを用意しており、それを立ち上げて読み進めていく構成。順番に読み進めて、手を動かしていけば、Kubernetesの一通りの機能について学ぶことができます。

入門Kubernetes

共有環境の構築と管理/チケット駆動開発/ソースコード管理(Mercurial)/PyPIパッケージング/Jenkinsで継続的インテグレーション(CI)/パフォーマンス向上(nginxとgunicorn)/GAE開発/Djangoフレームワーク…Python開発のリアルな手法を学ぶ。

Pythonプロフェッショナルプログラミング = Python Professional Programming

インフラ基礎知識＋インフラ環境構築 入門書の決定版！

本書は、コンテナ技術を使ったアプリケーション実行環境プラットフォームである「Docker」を使ってインフラを構築するための入門書として好評を博した前著の改訂版です。
特にオンプレミスサーバ（物理環境）での構築経験がない、アプリケーションエンジニアを対象に、OSやネットワーク技術などのインフラの基礎概念を図解しながら、Docker／Kubernetesを使ったインフラ構築／運用の流れと手順を解説します。
　第2版では、Dockerの新機能／コマンドに対応したほか、マルチホスト環境での実行環境構築やクラウドを使った実行環境構築／運用管理など、よりプログラマが注力すべき部分について丁寧に解説しています。

プログラマのためのDocker教科書 第2版 インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化

世界中の学生・研究者のバイブル　邦訳完成!! 
MITの名物博士ストラング先生の、線形代数入門書の邦訳である。
　同書は、大変大きな支持を得て世界中の大学で教科書・参考書として活用されている。高校数学を入口とし、平易なところからスタートして、膨大な量の演習問題を解きながら、線形代数の本質の理解へと進めていける。また、後半部分では、読者が必要としている線形代数の工学的側面にかかわる課題を、具体的な応用事例とその演習問題を解くことにより、本質を学び取ることができる。
　演習問題の解答、復習のための概念的な質問集、用語集などもあり、より確実に学べるよう工夫されている。全工学系の学生、研究者必携必読の書である。

世界標準MIT教科書　ストラング：線形代数イントロダクション

Linux用のデバイスドライバを書くときのバイブルとして多くのプログラマに支持され活用されてきたロングセラー書『Linuxデバイスドライバ』の改訂版。今回の第3版はカーネル2.6に完全対応です。カーネル2.6で様々な機能が追加されたデバイスモデル、カーネルタイマ、メモリ管理、ブロックデバイスについて大幅に加筆修正したほか、TTYドライバ、USBドライバ、その他のLinuxデバイスモデルなどの解説を追加しました。x86以外のアーキテクチャについても触れています。

Linuxデバイスドライバ : カーネル2.6対応

「最も明快で、最も正確なC言語入門書」として、日本で最も多くの読者から圧倒的な支持を受けているC言語入門書の大改訂版です。
プログラミング教育界の巨匠 柴田望洋が、適切なサンプルプログラム205編と図表220点を使って、C言語の基礎を語り口調で丁寧に解説しています。
初めてC言語を学ぶ初心者から、これまでの入門書では理解できなかった経験者まで、すべての学習者にとって最良の入門書です。

新・明解C言語 入門編

Pythonでスクレイピングや機械学習をやってみたい!そんなアナタのための一冊。サンプルコードを動かしながら、仕組みと使い方が理解できます。Python3対応。

Pythonによるスクレイピング&機械学習〈開発テクニック〉

本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。

実践機械学習システム

さまざまな学習アルゴリズムはもちろんのこと、「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの新しいアプローチについても明快に解説した。わかりやすい、実にわかりやすい！こんな本を待っていた。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行！

統計的学習理論　　　　　　　金森 敬文･著
サポートベクトルマシン　　　竹内 一郎／烏山 昌幸･著
確率的最適化　　　　　　　　 鈴木 大慈･著
異常検知と変化検知　　　　井手 剛／杉山 将･著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

サポートベクトルマシン

コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython2.7で書かれています。

実践コンピュータビジョン

行列・ベクトルなどを含む数学の一分野の名称で、自然科学や3Dプログラミングの基礎を学ぶ者、技術者にとって必須の現代数学の基礎。

マンガで学ぶ線形代数

Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。

Pythonによるデータ分析入門 : NumPy、pandasを使ったデータ処理

実践Ruby on Rails 4

どんどん内容が変化する「Linuxの表面的な操作方法」ではなく、Linux(UNIX)システムを体系的に学習するための基幹入門書。Ubuntu、Fedoraによる具体例を満載。

新Linux/UNIX入門

米Yahoo!のパフォーマンス担当責任者が導き出した「高速サイトを実現する14のルール」を実例とともに紹介します。サイトの高速化と聞くと、サーバ負荷分散などバックエンドで実施する大掛かりなパフォーマンスチューニングを思い浮かべますが、じつは待ち時間の80%はフロントエンドの処理に費やされています。ここで紹介する明解なルールに従いさえすれば、この時間を大幅に削減できるのです。本書では、ブラウザとサーバの通信の仕組みからわかりやすく解説し、14のルールに従うことでなぜ高速化できるのかを論理的に解明しています。

ハイパフォーマンスWebサイト : 高速サイトを実現する14のルール

ロボットハードウェア不要。PythonとLinuxで学ぶ！
ROS（ロボットオペレーティングシステム）の解説書。ROSのコンセプトから、Python 2.7によるロボットプログラミングの具体的な方法、インストールやデバック時のヒントまで、ROSユーザーが知っておくべき基本を網羅的に解説します。単純なテレオペボットから始めて、認識・行動制御を伴うより複雑な自律型ロボットへと段階的に学んでいくので、読者は学習を進めながら理解を深めることができます。各章が典型的なユースケースシナリオに対するレシピ（具体的なコード、図、解説）として構成されているため、自分自身の目的や興味に合わせて読み進めることも可能です。日本語版では、Pepperプログラミング★やROS2のアーキテクチャー★についての解説を巻末付録として収録しました。

プログラミングROS

本当の基礎の基礎から始まり、C++のすべてをやさしく解説!最も基本的なところから段階的にステップアップしていくので、まったくのプログラミング初心者でも安心してお読みいただけます。C++の言語仕様はほぼ網羅。C++をやり直したい中級者の方にもオススメの一冊。

ロベールのC++入門講座

Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス！
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。

Pythonデータサイエンスハンドブック

"株"のしくみ : 入門の入門 見る読むわかる

Python入門の定番書が、バージョン3対応で新登場。サンプルコードも増量で、より洗練されたPythonのプログラミングスタイルを、親切丁寧に解説。

みんなのPython : Object Oriented-Lightweight Language Python

Pythonによるセキュリティプログラミング！
Pythonは情報セキュリティの世界では他よりも先んじているプログラミング言語です。本書ではPythonを使った情報セキュリティにおける攻撃手法について解説します。前半ではrawソケットやScapyライブラリなどネットワーク関連の内容を扱います。後半ではCOMをPythonから扱う方法やVolatilityフレームワークなどシステム関連のトピックを扱います。読者は優秀なペンテスターの考え方や哲学、コーディング手法を学ぶことができます。攻撃者の意図や実践手法から防御方法を導き出すというアプローチは、今後すべての情報セキュリティ技術者にとって必須のテクニックになるでしょう。

サイバーセキュリティプログラミング

単なる延命策ではない、進化させるという発想！

コードがレガシーになるのはなぜでしょう。その要因を特定し、
コードベースの品質を上げるためには、なにをすればいいのでしょう。

本書はこれらの古くて新しい質問に真摯に答えてくれるでしょう。

単純な（でも難解な）クラスやメソッドレベルのリファクタリングから、
モジュールあるいはコンポーネント全体を視野に入れた、広い範囲のリファクタリング。
また、最終手段としてのリライトに関するノウハウ（機能低下の予防方法や回避方法、
各種データのスムーズな移行など）を示します。

また、単に手を動かすだけではなく、いつもソフトウェアをフレッシュにしておくべく、
自動化のための方法論や、そのインフラストラクチャの作り方を詳解します。

「動いているものは触るな」が鉄則のソフトウェアを、それでも要請に応じて
よりレスポンシビリティの高い、そして新機能を盛り込まれた、
メンテナンスしやすいソフトウェアへと進化させるためのノウハウを学んでください。

【目次】
第1部：はじめに
  第1章：レガシープロジェクトの難題を理解する
  第2章：スタート地点を見つける

第2部コードベース改良のためのリファクタリング
  第3章：リファクタリングの準備
  第4章：リファクタリング
  第5章：リアーキテクティング
  第6章：ビッグ・リライト

第3部リファクタリングの先へ― プロジェクトのワークフローと基盤を改善する
  第7章：開発環境を自動化する
  第8章：テスト、ステージング、製品環境の自動化
  第9章：レガシーソフトウェアの開発／ビルド／デプロイを刷新する
  第10章：レガシーコードを書くのはやめよう！

レガシーソフトウェア改善ガイド

受験者待望の第3版、ついに登場!
この1冊で苦手分野を得点源に!

午前試験で出題される「流れ図」、午後試験で出題される「擬似言語」といったアルゴリズム問題を、入門レベルから合格レベルまで、やさしく丁寧に解説しています。
今回の改訂では、最近の出題傾向を徹底的に分析し、例題を厳選して追加するとともに 解説をより一層充実させました。
アルゴリズム問題が苦手な方でも、スムーズに学習に取り組める仕組みになっています。
著者は、情報処理技術者試験対策で大人気の大滝みや子先生です!!
ふだん教えてもらえない解法テクニックが満載です。
また、午後問題に出題されるCやCOBOLといったプログラム言語の基礎学習にも最適の1冊です。

基本情報技術者 大滝みや子先生のかんたんアルゴリズム解法 ~流れ図と擬似言語~ 第3版

暗号解読（上）

アプリケーション開発、システム開発、組み込み開発、さらにはアジャイル、クラウドまで、テスト界の第一人者による現場で必須の手法+学術的根拠のエッセンス。

知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト : アジャイル・クラウド時代のソフトウェアテスト

ROSではじめるロボットプログラミング

本書は、C#でコードをいかに短く記述するかというアイデアをまとめた解説書で、2011年1月に発行した第2版の改訂版になります。第2版では、C# 5.0の言語仕様で使用可能なLINQを切り札としてコード半分を実現していました。当時はまだLINQは全C#プログラマの共通基盤ではなかったからです。
　この第3版では、C# 7.0の世代までに機能を広げ、以下のアイデアのもとにコードの短縮化を示しています。

・C#の改良により、よりソースコードを短く書くための機能が拡張されている
・LINQを使わない方が短く書けるケースもあるが、意外と盲点になっている
・もっと短く書けるケースを新たに閃くこともある

　具体的には、式化、out変数、値型タプル、null演算子などの機能を使うアイデアを紹介しました。さらに第3版では、気になった項目についてはコードの実行速度にも着目しました。特に注意すべき点はLINQです。LINQは高速ではありません。LINQの多用は速度をスローダウンさせるケースがあります。ですから、より望ましい書き換えとしてLINQ の利用を避けた場合があります。つまり、第2版では「LINQを使って短縮しました」という結論だった事例が、今回は「LINQを使わないようにより短く書き直した」という結論に変化しているものがあります。

C#ショートコードプログラミング　第3版

本書では、これからパケット解析を始める人を対象に、パケットキャプチャツールのデファクトスタンダード「Wireshark」の使い方や、実際に現場で見かけるパケットを理解するうえで必要な知識を、じっくり丁寧に解説します。

＜本書の特長＞
・オールカラーで見やすい！
・TCP、HTTP、IPsec、SSL/TLSなど現在のアプリケーションに欠かせないプロトコルについて他にないほど丁寧に詳しく解説！
・300点超の徹底図解でわかりやすい！

この一冊でネットワーク解析に自信がつく、新しいパケットキャプチャ解説書の決定版です！

パケットキャプチャの教科書

効果的な優れたPythonプログラムを書くノウハウ集！
Addison-Wesleyの人気シリーズ、Effectiveシリーズに待望のPythonバージョンが登場。Effectiveシリーズの真骨頂である、効率的で優れたプログラムはどのように書けばよいのかを指南。ベストプラクティス、ヒント、ショートカットや達人プログラマのコードなどを紹介し、効果的な優れたPythonプログラムを書くノウハウをまとめています。「関数」「クラスと継承」「メタクラスと属性」といったピックごとに、より効果的なPythonコードを書くために何をすべきか、何をすべきでないか、なぜこれがよい方法なのかをPython流にのっとって解説。Pythonの威力を体感できる一冊です。

Effective Python

本書は、待ち行列理論の基礎的事柄について、丁寧に解説したものである。待ち行列の理論をできるだけ、標本過程に対する直感的な議論から解説した。もう一つの本書の特徴は、フリーな数値計算ツールの利用である。

待ち行列理論

欧米で大人気のプログラミング絵本がついに登場しました。

Scratchじゃ物足りない。どうせやるなら本格的にPythonでプログラミングを学びたい！ そんな子供たちにピッタリなのが、本書です。

楽しげなイラストを用いながら、メッセージの表示方法からif文を使った条件分岐、whileやforを使ったループ、グラフィカルな画面の設計まで、楽しく遊べるゲームを作りながら、Pythonでのコーディングをステップ・バイ・ステップで説明します。

同じゲームを作るのでも、まずは簡単に大枠を作り上げる。それからよりよいプログラムに仕上げるためにコードを追加したり、コードを書きかえたりといった順で解説が進んでいきます。だから、プログラミング初心者でも少しずつコーディングしながら、無理なく高度なプログラミングができるようになります。

プログラミングが初めてでも大丈夫。Pythonのインストールから、フローチャートの作成、バグの見つけ方のコツ、プログラミングやPythonの用語集まで、Pythonプログラミングの基礎がわずか100ページで学べます。

「初めてなのに、いつの間にかすごいゲームが作れちゃった」

そんな体験をぜひ本書で！

※対象年齢:10歳以上（プログラミングに興味のある大人にもおススメですよ）

コーディング フォー ビギナーズ PYTHON

プログラミング言語Python(パイソン)の作者Guido氏が書き下ろしたPython入門者のための手引き書。Pythonの言語とシステムの基本的な機能やコンセプトを解説する。さらにPythonの特徴的な機能を数多く取り上げて紹介することで、読者がこの言語の雰囲気とスタイルをつかめるように配慮している。本書第2版ではPython3に対応。また、Python2の構文にも対応できるよう、2.xシリーズとの違いや注意点についての付録も追加掲載している。本書を読めば、Pythonのモジュールやプログラムを読み書きできるようになり、ライブラリリファレンスで解説されているさまざまなモジュールについて、詳しく学ぶ準備が整う。入門者必読の書。

Pythonチュートリアル

超人気の先生達がまとめた理論だけで終わらない"実践"の手引き。基礎編はScrumの全体像と決められているルールについて説明する。実践編は架空のプロジェクトを題材に、開始時から時系列にScrumではどう進めていくのかを説明する。Scrumとはどういったものなのかを学んでいこう。

スクラム・ブート・キャンプザ・ブック = SCRUM BOOT CAMP THE BOOK : スクラムチームではじめるアジャイル開発

Pythonのセオリーを徹底解説。基本からネットワーク・デスクトッププログラミングまで最新の技術を完全網羅。

パーフェクトPython

データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!

トップIT企業が行う「コーディング面接」で出された問題を通しアルゴリズムとデータ構造に関する重要な問題とその解法を分かりやすく解説。コンピュータサイエンスにおける基礎的な理解をもう一段階上のレベルに引き上げ使いこなす方法を伝授。シリコンバレー系IT企業の面接時の実際とその戦略・アプローチ・就職方法について-実際に面接採用官だった著者が詳しくアドバイスします。

世界で闘うプログラミング力を鍛える150問 : トップIT企業のプログラマになるための本

クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳しく解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊。

Google BigQuery

無数の同時接続×ミリ秒のレイテンシ、いかにして両立させるのか。ゼロからオンラインゲームを作り上げるために必要とされる基礎知識を徹底解説。

オンラインゲームを支える技術 : 壮大なプレイ空間の舞台裏

サーバー管理、ネットワーク管理など、現場で使えるテクニックを豊富にちりばめたシェルスクリプトサンプル集の決定版。知りたいことがきっと見つかる秘密の道具箱。Linux、FreeBSD、MacOS対応。

UNIXシェルスクリプト マスターピース132

「日本の現場」に寄り添った、アジャイル開発の実践！
現場のストーリーで、開発の神髄を学ぼう

【本書の特徴】
・現場のストーリーから、考え方とプラクティスを一緒に学べる
・1人でも始められる業務改善の手法から、チームマネジメントの手法まで解説
・日本の現場を前提にしているので、実践しやすい
・アジャイルをこれから始める人だけでなく、もっとうまく実践したい人にも最適

【本書に登場するプラクティス】
モブプログラミング / バリューストリームマッピング / ユーザーストーリーマッピング / 仮説キャンバス / ハンガーフライト / カンバン / 期待マネジメント / リーダーズインテグレーション / ファイブフィンガーなど

【あらすじ】
ITエンジニアとしてSIer企業に勤務する江島は、
問題だらけのプロジェクト、やる気のない社員たちに嫌気が差していた。

そんな中、ある開発者向けイベントに参加したことがきっかけで、
まずは自分の仕事から見直していこうと考える。

タスクボードや「ふりかえり」などを1人で地道に続けていると、
同僚が興味を示したため、今度は2人でカイゼンに取り組んでいく。

ここから、チームやクライアントを巻き込んだ、現場の改革がはじまる。

チーム内の軋轢、クライアントの無理難題、迫りくるローンチ……
さまざまな困難を乗り越え、江島がたどり着いた「越境する開発」とは。

【筆者コメント（「あとがき」より）】
良い問いは人を立ち返らせてくれます。
そのような問いは人によって異なるでしょう。

読者のみなさんにとっての良い問いと出会えるよう、
江島（本書の主人公）同様、自分がいる場所から外に出て、
いろいろと見聞きしてみてください。

もちろんこの本があなたにとっての
良い問いになることを願っています。

【目次（抜粋）】
●第1部　一人から始める
・第1話　会社を出ていく前にやっておくべきこと
・第2話　自分から始める
・第3話　一人で始めるふりかえり etc

●第2部　チームで強くなる
・第9話　一人からチームへ
・第10話　完成の基準をチームで合わせる
・第11話　チームの向かうべき先を見据える etc

●第3部　みんなを巻き込む
・第20話　新しいリーダーと、期待マネジメント
・第21話　外からきたメンバーと、計画づくり etc

カイゼン・ジャーニー たった1人からはじめて、「越境」するチームをつくるまで

本書は、Pythonを使って仕事をしている開発者が普段どのようなツールやテクニックを用いて仕事をしているのか、また開発者が実際に現場で用いているベストプラクティスについて解説した書籍です。本書を読むことで、先進的なPythonプログラマが日常的に使用している開発ノウハウを学ぶことができます。

エキスパートPythonプログラミング改訂2版

心地良い操作感をつくるプラットフォームの総力戦。オープンな巨大ソフトウェアを探究し、トップレベルの製品開発を追体験。

Androidを支える技術 1

Pythonコードを使って解説する統計入門書、待望の改訂版！
「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトのもと、数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明し、実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説したものとして人気を博した第1版を全面的にアップデート。新しいツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、回帰、時系列分析、生存分析について新たな章を追加しました。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版。

Think Stats

ロードランナーはアメリカのブロダーバンド社によって作られたパズル性を持たせたリアルタイムゲームで、1983年に発売以来現在ではパソコンゲームの名作と呼ぶ事が出来るソフトウェアです。本書は、そのロードランナー(98版)のC言語で記述されたソースプログラムの解析を中心に、制作者側の対談や、プログラムの使用法、移植のために必要な知識などをちりばめたC言語自習書です。

Lode runnerで学ぶ実践C言語

情熱プログラマー : ソフトウェア開発者の幸せな生き方

東大法学部を首席で卒業し、現在弁護士として活躍する著者が、ライバルに差をつけるための本当に身につく勉強のハウツーを紹介。

東大首席弁護士が教える超速「7回読み」勉強法

人気Webコンテンツ、待望の書籍化!書籍オリジナルの本編エピローグと基本解説を加えた充実の内容。ハードボイルド系ノベル+わかりやすい解説で学ぶ、Webマーケティングの実用入門書!SEOの仕組みや現在の潮流、マーケッターが押さえておくべき基本がわかる!

沈黙のWebマーケティング

近年のOSにも通じる基本アイディアを約1万行で実現したUNIX 6th Editionのソースコードを徹底解説。コンピュータシステムの全体像を理解する。

はじめてのOSコードリーディング : UNIX V6で学ぶカーネルのしくみ

2008年の刊行以来、セキュリティ関連部門で長期間トップをキープしている『新版暗号技術入門』の改訂版です。

「対称暗号」「公開鍵暗号」「デジタル署名」「PKI」「PGP」「SSL/TLS」など、暗号技術の基礎を、たくさんの図とやさしい文章で解説しています。

今回の《第3版》では、 これまでの基本的な暗号技術の解説に加えて、 大幅な加筆修正を行っています。

・現代の暗号技術に関するアップデート
・SHA-3のコンペティションとSHA-3(Keccak)の構造
・POODLEなどのSSL/TLSへの攻撃
・認証付き暗号の紹介
・ビットコインと暗号技術の関係
・楕円曲線暗号の紹介

セキュリティ関連技術者はもちろん、現代を生きるすべての人にとって必読の一冊です。

暗号技術入門 第3版 秘密の国のアリス

『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』は、2003年の刊行だったにもかかわらず、大型ソフトウェア構築時につきまとう不透明感を払拭するための指針として現役技術者に多大な影響を与えた。ある意味、エリック・エヴァンスの先見性によって、今日、必要とされるパタン／アンチパタンが整理されていたためだ。

とはいえ、それからすでに11年。ベースとなるオブジェクト指向はそれほど大きな変革はないものの、この10年の間にコンピューティングの対象は大きく増え、さらにドメイン駆動設計をコトバでは知っているものの、経験値のまだ低い技術者の増加もあり、理論だけではなく現状に則した形で体得する必要性が増している。

本書はDDDの考え方はもちろん、コミュニティや実際のビジネスシーンのなかから実践的な方法論を精錬し、いわば21世紀（初頭）型ドメイン駆動設計を伝授するものであり、現在のニーズに合致する内容で構成されている。

【2021年1月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング