- 【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
- 34位ビジネスパーソンのための人工知能入門巣籠悠輔/著
世の中で氾濫している「人工知能・AI」という言葉に惑わされないようにするため、人工知能についての正しい知識を身につけ、理解することが必要です。 人工知能分野の発展に貢献しているのが 機械学習・深層学習(ディープラーニング)と呼ばれる技術で「人工知能(AI)を使ってなにかプロジェクトをやってほしい」と言われたとき「ビジネス課題を機械学習・深層学習でどのように解決すればよいか」と置き換えて考えれば...
巣籠悠輔/著世の中で氾濫している「人工知能・AI」という言葉に惑わされないようにするため、人工知能についての正しい知識を身につけ、理解することが必要です。 人工知能分野の発展に貢献しているのが 機械学習・深層学習(ディープラーニング)と呼ばれる技術で「人工知能(AI)を使ってなにかプロジェクトをやってほしい」と言われたとき「ビジネス課題を機械学習・深層学習でどのように解決すればよいか」と置き換えて考えれば...
- 34位ロベールのC++入門講座Usu-ya/著 ロベール/著
本当の基礎の基礎から始まり、C++のすべてをやさしく解説!最も基本的なところから段階的にステップアップしていくので、まったくのプログラミング初心者でも安心してお読みいただけます。C++の言語仕様はほぼ網羅。C++をやり直したい中級者の方にもオススメの一冊。...
Usu-ya/著 ロベール/著本当の基礎の基礎から始まり、C++のすべてをやさしく解説!最も基本的なところから段階的にステップアップしていくので、まったくのプログラミング初心者でも安心してお読みいただけます。C++の言語仕様はほぼ網羅。C++をやり直したい中級者の方にもオススメの一冊。...
- 34位バッドデータハンドブックQ.EthanMcCallum/著 磯蘭水/監修 笹井崇司/翻訳
- 34位解法と演習数学1+Aチャート研究所 編著
- 34位GPU gems : リアルタイムグラフィックスのプログラミングテクニック、ヒント、トリック : 日本語版Fernando,Randima/著 Nguyen,Hubert/著 中本浩/翻訳
- 34位世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか?バーナード・マー, マット・ワード[著] ; 安藤貴子訳
- 34位生成 Deep LearningDavidFoster/著 松田晃一/翻訳 小沼千絵/翻訳
生成型ディープラーニングの基礎から応用までを網羅! 生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをJupyterノートブック環境で実際に試しながら学びます。第I部は基礎編です。機械学習プログラミング、変分オートエンコーダ、GANやVAEなど、生成モデルの作成にお...
DavidFoster/著 松田晃一/翻訳 小沼千絵/翻訳生成型ディープラーニングの基礎から応用までを網羅! 生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをJupyterノートブック環境で実際に試しながら学びます。第I部は基礎編です。機械学習プログラミング、変分オートエンコーダ、GANやVAEなど、生成モデルの作成にお...
- 34位はじめてのディープラーニング我妻幸長/著
EラーニングサイトUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書である...
我妻幸長/著EラーニングサイトUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書である...
- ▼ 最新の点数
- 総合点2点
- Qiita1点
- Twitter1点
- 34位初めから始める数学ⅢPart1 改訂7馬場敬之/著


