- 【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
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書籍数：525冊- 34位CGエンジニア検定エキスパートベーシック公式問題集
CGエンジニア検定問題集編集委員会 監修CGエンジニア検定問題集編集委員会 監修 - 34位プログラミングの基礎
浅井健一／著浅井健一／著 - 34位新・明解C言語 入門編
柴田望洋／著「最も明快で、最も正確なC言語入門書」として、日本で最も多くの読者から圧倒的な支持を受けているC言語入門書の大改訂版です。 プログラミング教育界の巨匠 柴田望洋が、適切なサンプルプログラム205編と図表220点を使って、C言語の基礎を語り口調で丁寧に解説しています。 初めてC言語を学ぶ初心者から、これまでの入門書では理解できなかった経験者まで、すべての学習者にとって最良の入門書です。...
柴田望洋／著「最も明快で、最も正確なC言語入門書」として、日本で最も多くの読者から圧倒的な支持を受けているC言語入門書の大改訂版です。 プログラミング教育界の巨匠 柴田望洋が、適切なサンプルプログラム205編と図表220点を使って、C言語の基礎を語り口調で丁寧に解説しています。 初めてC言語を学ぶ初心者から、これまでの入門書では理解できなかった経験者まで、すべての学習者にとって最良の入門書です。...
- 34位AI時代の実践データ・アナリティクス
保科学世／著・編集 アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ／著・編集PoCで終わらない！ AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説！ AIを導入してビジネスに活かす――多くの日本企業が取り組んでいますが それがPoC（概念実証）レベルに終わってしまいがちで、 意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。 本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、 古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを...
保科学世／著・編集 アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ／著・編集PoCで終わらない！ AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説！ AIを導入してビジネスに活かす――多くの日本企業が取り組んでいますが それがPoC（概念実証）レベルに終わってしまいがちで、 意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。 本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、 古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを...
- 34位プログラムはなぜ動くのか : 知っておきたいプログラミングの基礎知識
日経BP／著 日経ソフトウエア／著 矢沢久雄／著プログラムがメモリーにロードされ、CPUによって解釈・実行される仕組みをわかりやすく解説。...
日経BP／著 日経ソフトウエア／著 矢沢久雄／著プログラムがメモリーにロードされ、CPUによって解釈・実行される仕組みをわかりやすく解説。...
- ▼ 最新の点数
- 総合点2点
- Qiita1点
- Twitter1点
- 34位統計学が最強の学問である［数学編］
西内啓／著西内啓／著 - 34位起業の科学 スタートアップサイエンス
田所雅之／著スタートアップが必ず直面する課題と その解決策を、時系列に整理。 失敗を潰せる「科学的な起業」の教科書。 あなたの失敗は99％潰せる！ 日米で複数の起業経験を持つ アントレプレナーにしてベンチャー投資家である 著者が、自分自身の起業経験、投資経験を踏まえて 「科学的な起業」の考え方を時系列でまとめました。 どうすれば起業の失敗を避けられるのか。 著者は、5年前から研究に着手しました。 そのた...
田所雅之／著スタートアップが必ず直面する課題と その解決策を、時系列に整理。 失敗を潰せる「科学的な起業」の教科書。 あなたの失敗は99％潰せる！ 日米で複数の起業経験を持つ アントレプレナーにしてベンチャー投資家である 著者が、自分自身の起業経験、投資経験を踏まえて 「科学的な起業」の考え方を時系列でまとめました。 どうすれば起業の失敗を避けられるのか。 著者は、5年前から研究に着手しました。 そのた...
- 34位ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
加嵜長門／著 田宮直人／著「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!...
加嵜長門／著 田宮直人／著「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!...
- 34位クリギング入門
阪田義隆／著【クリギングとは】 クリギングとは，異なる位置で測定，分析して得られたデータの分布から，別の位置における値を推定する空間内挿推定法の一つであり，自然・社会科学における様々な空間データ，例えば，大気や水中に広がる物質の濃度，ある地域における農作物の収量，地下深くに眠る鉱物の賦存量，ある都市の地価や住宅価格，環境汚染やウィルス感染数などの分布推定に広く用いられています。 クリギングは，ある現象によって...
阪田義隆／著【クリギングとは】 クリギングとは，異なる位置で測定，分析して得られたデータの分布から，別の位置における値を推定する空間内挿推定法の一つであり，自然・社会科学における様々な空間データ，例えば，大気や水中に広がる物質の濃度，ある地域における農作物の収量，地下深くに眠る鉱物の賦存量，ある都市の地価や住宅価格，環境汚染やウィルス感染数などの分布推定に広く用いられています。 クリギングは，ある現象によって...
- 34位PyTorch実践入門
EliStevens／著 LucaAntiga／著 ThomasViehmann／著ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。 ・ディープラーニングのメカニズムを解説 ・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行 ・PyTorchを...
EliStevens／著 LucaAntiga／著 ThomasViehmann／著ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。 ・ディープラーニングのメカニズムを解説 ・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行 ・PyTorchを...
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