【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング

"習うより慣れよ"という教えがありますが、ベクトル解析を自家薬籠中のものとして自在に使いこなせるようになるには、定型的な計算法に慣れることが最も大切で、そのためには練習問題を数多くこなすことが必要です。そうするうちに、ベクトル場の回転のような直観に訴えにくい概念もその意味を理解できるようになり、各種の公式や定理の結びつきも明らかになってきます。しかしながら時間の制約からベクトル解析の授業は講義中心...

本書は、多変量解析で行われる代表的な解析手法のしくみを、数学の知識がない方や、利用する頻度が高い工学系、医療系、社会学系などで数学の得意でない方でも理解できるように、工夫を凝らして著しました。...

実験計画法は、「どのようにデータを取るか(実験を行うか)」「得られたデータをどのように解析するか」の両者を適切に取り扱うための方法論である。本書では伝統的な実験計画法の入門的な手法を一通り取り扱っており、その内容自体はオーソドックスである。データ採取の考え方と方法を例題ごとに具体的に明記し、プーリングや推定・予測の考え方など、従来のテキストではあいまいに記述されることの多かった内容についても具体的...

「変われない日本」をいかにして変えるのか――。本書は、社会や経済、政治のこれからについて、独立した立場から研究・提言を続ける政策シンクタンクの鹿島平和研究所とPHP総研が共同で進めてきた「新時代ビジョン研究会」の活動をまとめたものである。日本がどのような時代認識の下で、どのような社会を目指すのか、そのためにいかなる変革が求められるのか。20世紀末以降の日本が必要な変革を遂げられずにいるのはどうして...

企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。するする読めて、ずっと使える1冊。現在知られている異常検知・変化検知の手法の大半をカバーした。 企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データか...