- 【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
- 33位Python文法詳解石本敦夫/著
最新のPythonを深く理解し、使いこなすために必要な基礎を伝授!プログラミング言語としてのPythonの文法や、組み込みのオブジェクトに焦点を絞って解説。入門書やチュートリアルではあまり触られない、Pythonの内部や仕組みに関するトピックも盛り込んだ。...
石本敦夫/著最新のPythonを深く理解し、使いこなすために必要な基礎を伝授!プログラミング言語としてのPythonの文法や、組み込みのオブジェクトに焦点を絞って解説。入門書やチュートリアルではあまり触られない、Pythonの内部や仕組みに関するトピックも盛り込んだ。...
- 33位はじめての統計学鳥居泰彦/著
数学が苦手な人でも理解して読み進めるように基礎的な知識を丁寧に解説した統計学の入門書。練習問題を解いていくうちに、統計学のエッセンスを身につけることができるワークブック。...
- ▼ 最新の点数
- 総合点3点
- Qiita2点
- Twitter1点
- 33位深層学習岡谷貴之/著
いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる! 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッ...
岡谷貴之/著いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる! 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッ...
- ▼ 最新の点数
- 総合点3点
- Qiita1点
- Twitter2点
- 33位空飛ぶPython即時開発指南書Ceder,Naomi/著 新丈径/翻訳 セダーナオミ/著
本書は、以前にプログラミング言語を使ったことのある人で、Python3の基礎を手っ取り早く、まだるっこしい説明抜きに学びたいという方を対象としている。基本コンセプトを取り上げているが、本書は基礎的なプログラミングテクニックを説明するものではありません。また、フロー制御、オブジェクト指向プログラミング(OOP)、ファイルアクセス、例外処理などの基本概念についてはすでに知識があるものとする。...
Ceder,Naomi/著 新丈径/翻訳 セダーナオミ/著本書は、以前にプログラミング言語を使ったことのある人で、Python3の基礎を手っ取り早く、まだるっこしい説明抜きに学びたいという方を対象としている。基本コンセプトを取り上げているが、本書は基礎的なプログラミングテクニックを説明するものではありません。また、フロー制御、オブジェクト指向プログラミング(OOP)、ファイルアクセス、例外処理などの基本概念についてはすでに知識があるものとする。...
- 33位人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの松尾豊/著
グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。...
松尾豊/著グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。...
- 33位統計的学習の基礎TrevorHastie/著 RobertTibshirani/著 JeromeFriedman/著 ほか
機械学習とは,コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり,もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後,機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり,「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして,1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネットの爆発的な普及と相まって統計的学習の技術は目覚ましい発展を遂げ,いまや情報検索,オンラインショッピ...
TrevorHastie/著 RobertTibshirani/著 JeromeFriedman/著 ほか機械学習とは,コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり,もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後,機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり,「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして,1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネットの爆発的な普及と相まって統計的学習の技術は目覚ましい発展を遂げ,いまや情報検索,オンラインショッピ...
- 33位PythonではじめるデータラングリングJacquelineKazil/著 KatharineJarmul/著 嶋田健志/監修 ほか
Pythonでデータを扱うための実用的な知識とテクニックを網羅! タイトルのラングリング(wrangling)とは牛を集めるという意味です。牛を集めてうまく操るカウボーイのように、データを自在に操るためのスキルを身につけた「データラングラー」になろうというコンセプトのもと、データ収集、処理、分析、利用に関わるTIPSとサンプルを豊富に掲載。例題を通じて、効果的なデータの取得、クリーニング、分析、プ...
JacquelineKazil/著 KatharineJarmul/著 嶋田健志/監修 ほかPythonでデータを扱うための実用的な知識とテクニックを網羅! タイトルのラングリング(wrangling)とは牛を集めるという意味です。牛を集めてうまく操るカウボーイのように、データを自在に操るためのスキルを身につけた「データラングラー」になろうというコンセプトのもと、データ収集、処理、分析、利用に関わるTIPSとサンプルを豊富に掲載。例題を通じて、効果的なデータの取得、クリーニング、分析、プ...
- 33位scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版AurélienGéron/著 下田倫大/翻訳 長尾高弘/翻訳
『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版! 初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Gith...
AurélienGéron/著 下田倫大/翻訳 長尾高弘/翻訳『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版! 初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Gith...
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- 33位OpenCVによる画像処理入門 改訂第2版小枝正直/著 上田悦子/著 中村恭之/著
3言語(C言語、C++、Python)対応で、「画像処理の基本」が身につくと、大好評のテキストの改訂版! ・OpenCV3.2に対応し、さらにパワーアップ! ・基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる! ・理論と実践のバランスがよく、初学者に最適! ・「距離画像処理」を新たに解説! 【「まえがき」より】 本書は、基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した。ま...
小枝正直/著 上田悦子/著 中村恭之/著3言語(C言語、C++、Python)対応で、「画像処理の基本」が身につくと、大好評のテキストの改訂版! ・OpenCV3.2に対応し、さらにパワーアップ! ・基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる! ・理論と実践のバランスがよく、初学者に最適! ・「距離画像処理」を新たに解説! 【「まえがき」より】 本書は、基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した。ま...
- 33位カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開赤穂昭太郎/著
複雑な非線形データが与えられたとき、非線形モデルを工夫してそれにあてはめて解析するのではなく、線形モデルを用いて非線形データの解析を行なうというのが「カーネル法」のねらいである。一般には、高次元の束縛を受けるが、それを回避するのが正則化という発想だ。カーネル法は文字列やグラフの解析など、適用範囲も広い。本書はその基本から応用までをていねいに解説した。さらには既成ツールを越えて自分で設計したい人のた...
赤穂昭太郎/著複雑な非線形データが与えられたとき、非線形モデルを工夫してそれにあてはめて解析するのではなく、線形モデルを用いて非線形データの解析を行なうというのが「カーネル法」のねらいである。一般には、高次元の束縛を受けるが、それを回避するのが正則化という発想だ。カーネル法は文字列やグラフの解析など、適用範囲も広い。本書はその基本から応用までをていねいに解説した。さらには既成ツールを越えて自分で設計したい人のた...


