【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング

最新のPythonを深く理解し、使いこなすために必要な基礎を伝授!プログラミング言語としてのPythonの文法や、組み込みのオブジェクトに焦点を絞って解説。入門書やチュートリアルではあまり触られない、Pythonの内部や仕組みに関するトピックも盛り込んだ。...

数学が苦手な人でも理解して読み進めるように基礎的な知識を丁寧に解説した統計学の入門書。練習問題を解いていくうちに、統計学のエッセンスを身につけることができるワークブック。...

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習（ディープラーニング）を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる！ 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッ...

本書は、以前にプログラミング言語を使ったことのある人で、Python3の基礎を手っ取り早く、まだるっこしい説明抜きに学びたいという方を対象としている。基本コンセプトを取り上げているが、本書は基礎的なプログラミングテクニックを説明するものではありません。また、フロー制御、オブジェクト指向プログラミング(OOP)、ファイルアクセス、例外処理などの基本概念についてはすでに知識があるものとする。...

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。...

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版！ 初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Gith...

3言語(C言語、C++、Python)対応で、「画像処理の基本」が身につくと、大好評のテキストの改訂版！ ・OpenCV3.2に対応し、さらにパワーアップ！ ・基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる! ・理論と実践のバランスがよく、初学者に最適! ・「距離画像処理」を新たに解説！ 【「まえがき」より】 本書は、基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した。ま...

複雑な非線形データが与えられたとき、非線形モデルを工夫してそれにあてはめて解析するのではなく、線形モデルを用いて非線形データの解析を行なうというのが「カーネル法」のねらいである。一般には、高次元の束縛を受けるが、それを回避するのが正則化という発想だ。カーネル法は文字列やグラフの解析など、適用範囲も広い。本書はその基本から応用までをていねいに解説した。さらには既成ツールを越えて自分で設計したい人のた...