- 【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】Pythonおすすめ入門/参考書ランキング
- 29位パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測Bishop,ChristopherM/著 元田浩/著 村田昇/著 松本裕治/著 栗田多喜夫/著 ほか
- ▼ 最新の点数
- 総合点7点
- Qiita6点
- Twitter1点
- 29位やさしいPython高橋麻奈/著
機械学習用途に広く活用されているPython入門書が、プログラミング言語入門書のベストセラー「やさしい」シリーズで登場します。 文法の基本からデータの扱い、ライブラリの利用まで、Pythonプログラミングの基本を、豊富なサンプルで一つ一つ丁寧に解説していますので、無理なくしっかり身につけられます。 また、Pythonを使った機械学習の基礎と実際の活用例についても、わかりやすく解説しています。 「P...
高橋麻奈/著機械学習用途に広く活用されているPython入門書が、プログラミング言語入門書のベストセラー「やさしい」シリーズで登場します。 文法の基本からデータの扱い、ライブラリの利用まで、Pythonプログラミングの基本を、豊富なサンプルで一つ一つ丁寧に解説していますので、無理なくしっかり身につけられます。 また、Pythonを使った機械学習の基礎と実際の活用例についても、わかりやすく解説しています。 「P...
- 29位リアルタイムレンダリングHaines,Eric/著 Möller,Tomas/著 川西裕幸/翻訳
- 29位いちばんやさしいPythonの教本鈴木たかのり
- ▼ 最新の点数
- 総合点7点
- Google6点
- Twitter1点
- 29位Team GeekCollins-Sussman,Ben/著 Fitzpatrick,BrianW/著 ほか
複数のプログラマが関わる場合、優れたコードを書くだけではプロジェクトは成功しない。全員が最終目標に向かって協力することが重要であり、チームの協力はプロジェクト成功のカギとなる。本書は、Subversionをはじめ、たくさんのフリーソフトウェア開発に関わり、その後Googleでプログラマを経てリーダーを務めるようになった著者が、「エンジニアが他人とうまくやる」コツを紹介するものである。「チームを作る...
Collins-Sussman,Ben/著 Fitzpatrick,BrianW/著 ほか複数のプログラマが関わる場合、優れたコードを書くだけではプロジェクトは成功しない。全員が最終目標に向かって協力することが重要であり、チームの協力はプロジェクト成功のカギとなる。本書は、Subversionをはじめ、たくさんのフリーソフトウェア開発に関わり、その後Googleでプログラマを経てリーダーを務めるようになった著者が、「エンジニアが他人とうまくやる」コツを紹介するものである。「チームを作る...
- ▼ 最新の点数
- 総合点7点
- Qiita1点
- Twitter6点
- 29位わかるPython[決定版]松浦健一郎/著 司ゆき/著
■Python初心者に学んで欲しい文法を過不足なく掲載! それぞれの項目について、練習問題を掲載しており、読むだけではなく実際にコードを書くことでより深くPythonの理解をすることができます。 ■豊富なサンプル集 機械学習、ディープラーニング、科学技術計算といった、Pythonがよく利用されている分野についての解説を掲載しています。 いろいろな分野のサンプルコードを動かすことだけでなく、機械学...
松浦健一郎/著 司ゆき/著■Python初心者に学んで欲しい文法を過不足なく掲載! それぞれの項目について、練習問題を掲載しており、読むだけではなく実際にコードを書くことでより深くPythonの理解をすることができます。 ■豊富なサンプル集 機械学習、ディープラーニング、科学技術計算といった、Pythonがよく利用されている分野についての解説を掲載しています。 いろいろな分野のサンプルコードを動かすことだけでなく、機械学...
- 29位はじめてのパターン認識平井有三/著
パターン認識にはじめて触れる読者に向け,基礎からわかりやすく解説した入門書です.パターン認識の概念がよく理解できるとともに,Rによる実行例など,実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています....
平井有三/著パターン認識にはじめて触れる読者に向け,基礎からわかりやすく解説した入門書です.パターン認識の概念がよく理解できるとともに,Rによる実行例など,実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています....
- ▼ 最新の点数
- 総合点7点
- Qiita6点
- Twitter1点
- 30位Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践クイープ/翻訳 MirjaliliVahid/著 ミルジャリリヴァヒド/著 ラシュカセバスチャン/著
本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書...
クイープ/翻訳 MirjaliliVahid/著 ミルジャリリヴァヒド/著 ラシュカセバスチャン/著本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書...
- 30位scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習AurelienGeron/著 下田倫大/監修 長尾高弘/翻訳
サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! 機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習/深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題...
AurelienGeron/著 下田倫大/監修 長尾高弘/翻訳サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! 機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習/深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題...
- ▼ 最新の点数
- 総合点6点
- Qiita5点
- Twitter1点


