Copyright © 2020 ぬこぷろ
All Rights Reserved

PythonPython 実践データ分析 100本ノックの評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位23
総合点5
Googleの検索結果での点数4
twitterでの点数1

基本情報

内容データ分析の現場にあって入門書にない「汚いデータ」(ダーティデータ)に対応する、プロのノウハウを解説します。
目次第1部 基礎編:データ加工 第1章 ウェブからの注文数を分析する10本ノック 第2章 小売店のデータでデータ加工を行う10本ノック 第2部 実践編①:機械学習 第3章 顧客の全体像を把握する10本ノック 第4章 顧客の行動を予測する10本ノック 第5章 顧客の退会を予測する10本ノック 第3部 実践編②:最適化問題 第6章 物流の最適ルートをコンサルティングする10本ノック 第7章 ロジスティクスネットワークの最適設計を行う10本ノック 第8章 数値シミュレーションで消費者行動を予測する10本ノック 第4部 発展編:画像処理/言語処理 第9章 潜在顧客を把握するための画像認識10本ノック 第10章 アンケート分析を行うための自然言語処理10本ノック
著者下山輝昌, 松田雄馬, 三木孝行
出版日2019-10
ページ数271
出版社秀和システム

Google検索結果上位で紹介されているページ数

本を紹介しているページの順位ページ総数
51
71
81
※ぬこぷろでは様々な検索キーワードで計測しています。