本書は大学教養課程学生を対象とした演習用テキストおよび参考書である。統計教育に造詣の深い著者の教育理念である"統計学の本来の目的はデータの正しい解釈と判断にある"ということから、統計的センスを養うための良質の問題が精選されている。各章ともまず公式や定義などをコンパクトにまとめた要項により、必要事項を系統立てて理解できるようになっている。

【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本

1 データの整理と表現
2 確率
3 確率分布
4 2項分布とポアソン分布
5 正規分布
6 無作為抽出と標本分布
7 進定
8 検定
9 カイ2乗検定
10 相関と回帰

統計学演習

機械学習を実際の業務で利用する時に知っておくべき全体像が分かる！
機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。 プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの？」と気になるであろう点を中心にまとめています。「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。

初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった

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