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Pythonデータサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!の評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位26
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

基本情報

目次第1部 しくみと概要を学ぼう!(概要、歴史、なぜ注目されるのか?-機械学習を使いたい人のための入門講座 機械学習手法の中身を知る-機械学習の基礎知識 データの特性を理解する-ビジネスに導入する機械学習 複雑な識別問題への処方箋-深層学習最前線) 第2部 手を動かして学ぼう!(R、Python、Julia、Spark MLlib…-機械学習ソフトウェアの概観 scikit‐learn、Numpy、Scipy、matplotlib-Pythonによる機械学習入門 基本的な理論・実装/運用・改善のノウハウ-推薦システム入門 Numpy、scikit‐learn、scikit‐imageの応用-Pythonで画像認識にチャレンジ オンライン機械学習入門-Jubatusによる異常検知)
著者比戸将平, 馬場雪乃, 里洋平, 戸嶋龍哉, 得居誠也
出版日2015-10-10
ページ数187
出版社技術評論社

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