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Pythonこれなら分かる最適化数学 : 基礎原理から計算手法までの評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位26
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

基本情報

内容各種の最適化手法の原理や計算法をやさしく解説
目次第1章 数学的準備 第2章 関数の極値 第3章 関数の最適化 第4章 最小二乗法 第5章 統計的最適化 第6章 線形計画法 第7章 非線形計画法 第8章 動的計画法
著者金谷健一
出版日2005-09
ページ数249
出版社共立

本を紹介しているQiitaの記事

記事名いいね数
初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった66

他の分野での評価

AI」での評価

順位19
総合点2
Qiitaの記事での点数1
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