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Python統計学のための数学入門30講の評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位26
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

基本情報

内容エッセンスをまとめ,統計での使い方を解説
目次第1部 基礎と1変数関数の微積分(基礎事項ア・ラ・カルト 和と積 順列・組合せと2項定理・多項定理 ほか) 第2部 線形代数(ベクトルと行列の加減 ベクトルと行列の積 いろいろな行列 ほか) 第3部 多変数関数の微積分(偏微分と微分 テイラーの公式と極値問題 ベクトル微分と条件付き極値問題 ほか)
著者永田靖
出版日2005-03
ページ数215
出版社朝倉書店

本を紹介しているQiitaの記事

記事名いいね数
初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった66

他の分野での評価

AI」での評価

順位19
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