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PythonPythonデータサイエンスハンドブックの評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位25
総合点3
Qiitaの記事での点数2
twitterでの点数1

基本情報

内容Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
著者Jake VanderPlas, ジェイクヴァンダープラス
出版日2018-05
ページ数560
出版社オライリー・ジャパン

Google検索結果上位で紹介されているページ数

本を紹介しているページの順位ページ総数
71
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本を紹介しているQiitaの記事

記事名いいね数
2020年に読むべきデータサイエンスに関する書籍208
Python, pandasによるデータ分析の実践 (Qiita記事データ編)50
doc2vec・scikit-learn・Django・Vue.js・Herokuで機械学習webアプリを作った備忘録7

他の分野での評価

Webアプリ」での評価

順位12
総合点6
Googleの検索結果での点数1
Qiitaの記事での点数4
twitterでの点数1