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Python多変量解析がわかった!の評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位26
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

基本情報

内容マーケティング、生産管理、経営管理など、さまざまなシーンで使える高度な統計手法を数式や専門用語はできるだけ使わず、楽しくグラフィカルに解説。
目次第1章 多変量解析の準備 第2章 データを予測できる回帰分析 第3章 多変量を集約し、まとめる主成分分析 第4章 隠された情報が見えてくる判別分析 第5章 複雑な事象を単純に割り切る因子分析 第6章 因子分析を発展させた共分散構造分析 第7章 似ているものを集めて分類するクラスター分析 第8章 非数値データの多変量解析
著者涌井良幸
出版日2009-04
ページ数173
出版社日本実業出版社

本を紹介しているQiitaの記事

記事名いいね数
初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった66

他の分野での評価

AI」での評価

順位19
総合点2
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