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Pythonサンプルサイズの決め方の評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位26
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

基本情報

内容統計精度を高めるための具体的方策を解説
目次検出力とサンプルサイズの設計の意義 確率分布の基本的事項 1つの母平均の検定-母分散が既知の場合 1つの母分散の検定 1つの母平均の検定-母分散が未知の場合 2つの母分散の比の検定 2つの母平均の差の検定 対応がある場合の母平均の差の検定 1元配置分散分析-誤差分散が既知の場合 1元配置分散分析-誤差分散が未知の場合 その他の手法 区間推定に基づくサンプルサイズの設計方法
著者永田靖
出版日2003-09
ページ数228
出版社朝倉書店

本を紹介しているQiitaの記事

記事名いいね数
初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった66

他の分野での評価

AI」での評価

順位19
総合点2
Qiitaの記事での点数1
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