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Python実践データマイニング : 金融・競馬予測の科学の評価
データ更新日:2020-09-13

Python分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位26
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

基本情報

内容本書では、データマイニングがどんなふうに役に立つのか、データマイニングの実データへの適用事例の具体的な紹介に重点を置いている。一つは競馬(中央競馬)、もう一つは金融(株)である。二つの事例は、得られた知識が、ほぼ直接に利益に反映される、すなわち、データマイニングの効果の判定が明解である。
目次1章 データマイニングの概要 2章 データマイニングの主要技術 3章 競馬のデータマイニング 4章 金融のデータマイニング 5章 データマイニングの事例研究のあとに 6章 予測モデルからのルール抽出
著者月本洋
出版日1999-12
ページ数240
出版社オーム社

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初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった66

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