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MySQL10年戦える データ分析入門の評価
データ更新日:2020-11-22

MySQL分野での評価

書籍の評価について

簡単に次のような指標から評価を計算しています。

  • ・書籍が紹介されているQiita記事のいいね数と更新日
  • ・書籍が紹介されているサイトのGoogleでの検索順位
  • ・Twitterで書籍に関する最新ツイートのいいね数とリツイート数

詳細な評価の計算方法については下記をご覧ください。

書籍の評価について

順位15
総合点2
Googleの検索結果での点数1
twitterでの点数1

基本情報

内容現実的な分析手法とは? ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。 ビジネスに役立つ分析を行いたいマーケターも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。
目次第1部 SQLによるデータ分析 第1章 10年戦えるデータ分析の技術 第2章 さわってみようRDBMS 第3章 簡単! select文でデータ探索 第4章 すべての分析は集計から始まる 第5章 関数で自由自在に新しいカラムを作り出す 第6章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――基礎編 第7章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――応用編 第8章 遅れて来た分析SQL最強の武器――ウィンドウ関数 第9章 縦と横は難しい 第10章 アクセスログのセッション分析をする 第2部 分析システムの構築 第11章 10年戦えるデータ分析システム 第12章 ビッグデータに立ち向かう 第13章 SQLバッチの技法 第14章 本書を読み終えた後に
著者青木峰郎
出版日2015-06-25
ページ数360
出版社SBクリエイティブ

Google検索結果上位で紹介されているページ数

本を紹介しているページの順位ページ総数
81
※ぬこぷろでは様々な検索キーワードで計測しています。

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この本に関するツイートの直近データ

お気に入り総数1
リツイート総数0
※ぬこぷろでは本に関する直近のツイートを1つ1つ分析して、お気に入りやリツイートの総数を算出しています。

他の分野での評価

データベース」での評価

順位13
総合点5
Googleの検索結果での点数4
twitterでの点数1

SQL」での評価

順位19
総合点2
Googleの検索結果での点数1
twitterでの点数1

PostgreSQL」での評価

順位13
総合点7
Googleの検索結果での点数2
Qiitaの記事での点数4
twitterでの点数1

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順位19
総合点2
Qiitaの記事での点数1
twitterでの点数1

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順位9
総合点10
Googleの検索結果での点数1
twitterでの点数9