Julia環境の導入と構築／変数と外部入力／条件分岐と繰返し／配列と辞書／関数／エラーと例外の処理／パッケージ管理／ファイルの読み書き／機械はどのように学習するのか／次のステップと情報源

天才プログラマー タンメイが教えるJulia超入門

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した．

Juliaで学ぶ統計学入門（第4章:確率）

Juliaで学ぶ統計学入門（第2章:1次元のデータ）

Juliaで学ぶ統計学入門（第3章:2次元のデータ）

第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望）
第2章 1次元のデータ（中井検裕）
第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望）
第4章 確率（縄田和満，松原 望）
第5章 確率変数（松原 望）
第6章 確率分布（松原 望）
第7章 多次元の確率分布（松原 望）
第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕）
第9章 標本分布（縄田和満）
第10章 正規分布からの標本（縄田和満）
第11章 推定（縄田和満）
第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望）
第13章 回帰分析（縄田和満）
統計数値表
練習問題の解答

順位	1位
総合点	219点
Googleの検索結果での点数	0点
Qiitaの記事での点数	85点
Twitterでの点数	134点
Youtubeでの点数	0点

【Julia】統計学入門の評価
🗓️2022-10-05更新

Julia分野での評価

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