最初に「生きるための根本原理」を導入しておきます。
それは―
【命題１－１】自立とは多くの人に依存することである。
人はどうしたら自由になれるか。幸福になれるか。自分自身の
内奥の感覚に忠実にしたがうこと。妻・母親の呪縛から脱出し
た東大教授、命がけの体験的人生論。（本文より）

はじめに

1│　自立について
【命題1─1】自立とは、多くの人に依存することである
【命題1】自立とは依存することだ
【命題1─2】依存する相手が増えるとき、人はより自立する
【命題1─3】依存する相手が減るとき、人はより従属する
【命題1─4】従属とは依存できないことだ
【命題1─5】助けてください、と言えたとき、あなたは自立している
2│　友だちについて
【命題1─6】友だちとは、互いに人間として尊重しあう関係にある人のことである
【命題1─7】互いに人間として尊重しあう、とは、お互いの真の姿を常に探求し、勝手な像を押し付けない、ということである
【命題2】誰とでも仲良くしてはいけない
【命題2─1】誰とでも仲良くしようとすると、誰とも仲良くなれない
【命題2─2】誰とでも仲良くすると、破壊的構えの人とも仲良くすることになる
【命題2─3】誰とでも仲良くすると、あなたも破壊的構えに吸い寄せられる
【命題2─4】破壊的構えに近づいてはいけない
【命題2─5】創造的構えに近づくべきである
【命題2─6】友だちは、友だちに紹介してもらえばよい
【命題2─7】嫌だと感じる人と、友だちのフリをしてはいけない
【命題2─8】表面的な平穏さは、毒である
【命題2─9】表面的な対立は、動的な調和をもたらす
【命題2─10】相手の破壊的構えのお付き合いをしてはならず、創造的構えに呼びかけねばならない
【命題2─11】破壊的構えを向ける人の背後の創造的構えに呼びかけると、その人が憤激することがある
【命題2─12】「恐怖」には原因があるが、その原因を自分で隠蔽すると、「不安」になる
【命題2─13】対立を恐れてはいけない
【命題2─14】嫌われるのを恐れると、誰にも愛されない
3│　愛について
【命題3】愛は自愛から発し、執着は自己愛から生じる
【命題3─1】自愛とは、自らその身を大切にすることである
【命題3─2】自己愛とは、自己嫌悪を埋め合わせるために偽装することである
【命題3─3】自己愛はいつも不安と隣り合わせである
【命題3─4】偽装に奉仕するための資源と時間の獲得に奔走するのが利己心である
【命題3─5】自己愛を満足させるために、他人の美点に欲情することが、執着である
【命題3─6】執着する者は、決してその対象となる人の真の姿を見ようとはしない
【命題3─7】自分を嫌っているなら、誰も愛することはできない
【命題4】人を愛するためには、自分を愛さなければならない
【命題4─1】自己愛は、他人を犠牲にする
【命題4─2】他人を愛することは、自己愛の否定による
【命題4─3】自愛は、自己嫌悪から離脱することで実現される
【命題4─4】悩むのをやめて、自分が感じていることに眼を向ける
【命題4─5】自分を大切にし、そこからあふれる愛情に引き寄せられるのが、本当の友だちである
【命題4─6】自分を嫌っている限り、本当の友だちはできない
【命題4─7】友だちだと思っていても、それは相互に利益を与え合っているだけ
4│　貨幣について
【命題5】貨幣とは、手軽に人と人とをつなぐ装置である
【命題5─1】貨幣は、信頼関係なしの交換を可能にする
【命題5─2】貨幣を使うと、知らない間に、与え合っていることになる
【命題5─3】自立は、金では買えない
【命題5─4】貨幣は他人との信頼関係を作り出すために使うべき
【命題5─5】貨幣は他人とのしがらみを断ち切るために使える
【命題5─6】経済人ではなく、有徳人になる
5│　自由について
【命題6】自由とは、選択の自由のことではない
【命題6─1】「選択肢が豊富にあること＝自由」ではない
【命題6─2】成功とは、可能な選択肢の中から、最善の選択をすることではない
【命題6─3】人生には常に無数の選択肢がある
【命題6─4】無数の選択肢の中から、正しい選択をすることなど、原理的に不可能である
【命題6─5】選択という設定自体が危険である
【命題6─6】選択を迫られるなら、その場を逃げ出すべきである
【命題6─7】不可避の選択に直面しているなら、どれを選ぶかは問題ではなく、どのように選ぶかだけが問題である
【命題6─8】自分の内なる声に耳を澄まして、その声に従う
【命題6─9】どれかを選択した以上、別の選択肢はもう閉じられている、と感じるのは誤りである
【命題6─10】自由とは、思い通りの方向に成長することである
【命題6─11】豊かさは自由を保障しない
【命題6─12】現代日本では、簡単に飢え死にしないから、怯えなくて良い
【命題7】自由でいるためには、勇気が必要である
【命題7─1】利己主義者は自分自身を嫌っている
【命題7─2】利他主義者も自分自身を嫌っている
【命題7─3】自由人は自愛しており、利己的でも利他的でもない
【命題7─4】自由人は自立している
【命題8】人生の目的とは、その人自身の「道」の究極点である
【命題8─1】 あなたの人生の目的は、ほかの誰とも違っている
【命題8─2】 人生の目的は、どんな言葉でも表現することはできない
【命題8─3】表現できたと思うなら、それは何かを押し付けられた結果に過ぎない
【命題8─4】 人生の目的に向かって進んでいるかどうかは、感じることができる
6│　夢の実現について
【命題9】夢とは、人生の目的に向かう一里塚である
【命題9─1】夢を見ないで何かを手に入れることは、極めて困難である
【命題9─2】夢は否定形では表現されない
【命題9─3】否定形を夢だと思い込むと、否定の部分が外れて実現する
【命題9─4】たとえば、「父親のようにはなりたくない」と念じると、父親のようになってしまう
【命題9─5】夢は肯定形のイメージでしか表現できない
【命題10】夢を実現することそのものには、何の意味もない
【命題10─1】夢の実現のための過程に意味がある
【命題10─2】夢を実現する過程で得られる副産物が、あなたの糧となる
【命題10─3】抽象的な「夢」は、かなえるとすぐに消えてしまう
【命題11】幸福とは、手に入れるものではなく、感じるものである
【命題11─1】「正しく」狂った人間は、感じることを恐怖するため、幸福にはなれない
【命題11─2】「正しく」狂った人間は、幸福の偽装工作に全力を挙げる
7│　自己嫌悪について
【命題11─3】「幸福」を手に入れようとすると、魂があこがれでてしまう
【命題11─4】何かに強く憧れているとすれば、それはあなたが自己嫌悪に囚われていることを意味する
【命題12】「自分は悪い子だ」と思い込まされていることが、自己嫌悪である
【命題12─1】自己嫌悪は、他人（親や教師など）に押し付けられたものである
【命題12─2】自己嫌悪を抱いている限り、失敗が約束されている
【命題12─3】「俺は悪くないんだ」と自分に言い聞かせて、自己嫌悪を抑えるのは逆効果である
【命題12─4】自分がなぜ自分を嫌いなのか、その原因をよく考える
【命題12─5】自己嫌悪は、自己の感覚の否定であるから、ある感覚が作動しなくなり、そこが盲点になる
【命題12─6】自己嫌悪の原因について考えるには、友だちに助けてもらう必要がある
【命題12─7】友だちに助けてもらうことではじめて、自己嫌悪を乗り越えることが可能となる
【命題12─8】あなたを操作して利用する人は、あなたの自己嫌悪を利用する
【命題12─9】あなたが自己嫌悪を乗り越えようとすると、憤激して妨害する人は、あなたを利用している人である
【命題12─10】自己嫌悪を乗り越えるには、友だちと共に、勇気が必要である
【命題12─11】自己嫌悪とは態度である
【命題12─12】その態度を改めれば、自己嫌悪は雲散霧消する
【命題13】自己嫌悪を乗り越え、自分を愛するようになることが、成長をもたらす
【命題13の補助命題】自己嫌悪こそが、破壊と破滅と失敗と不安と恐怖との原因である
【命題13─1】見せかけの自分のために何でもする者は、利己主義者あるいは利他主義者になる
【命題13─2】利己主義者とは、見せかけの自分の物的利益の獲得に奔走し、世間の評判を顧みない者である
【命題13─3】利他主義者とは、見せかけの自分の世間の評判の獲得に奔走し、物的利益を顧みない者である
【命題13─4】ロクデナシとは、見せかけの自分の世間の評判の獲得にも、物的利益の獲得にも、失敗した者である
【命題13─5】うぬぼれ屋とは、ロクデナシであることを受け入れられないロクデナシである
8│　成長について
【命題14】成長とは、生きる力の増大である
【命題14─1】人は、成長すると、安心する
【命題14─2】人は、衰退すると、不安になる
【命題14─3】自分のやっている努力に意味があるかないか、感じることが大切
【命題14─4】問題は、自分のやっている努力に意味があるかないか、感じられなくなっていることである
【命題14─5】感覚を再生しようと思って努力しても、無駄
【命題14─6】感覚を再生したい、と願うことは大切
【命題15】成長は、願うことで実現される

おわりに

生きる技法

自民党の内乱。岸田じゃダメだ！自民党内（だけ）で盛り上がる岸田下ろしの戦い。ウクライナ危機と円安と物価上昇でほんとうに岸田でいいの？元朝日新聞・記者佐藤章さんと一月万冊

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。

ITエンジニアのための機械学習理論入門読了者が Kaggle やってみた

第1章 データサイエンスと機械学習
第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論
第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法
第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎
第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法

ITエンジニアのための機械学習理論入門

「Pythonのように書けて，Cのように動く」新しいプログラミング言語Juliaの基本的な文法や使い方から，実践的な内容として，標準ライブラリには含まれない数値計算やデータの可視化などのパッケージの活用まで解説する。

◆対象者◆
＊ Juliaに興味を持ち，初めて触れるプログラミング学習者
＊ 科学技術計算を高速かつ手軽に行いたい学生や研究者

◆書籍の特徴◆
Juliaは2012年に開発版が公開され，2018年に安定版のバージョン1.0がリリースされた新しいプログラミング言語である。JuliaはPythonやRなどのスクリプト言語のように手軽に使用できながら，Cなどの高速なプログラミング言語にも匹敵する実行速度をもち，科学技術計算分野を中心に大きな注目を集めている。2019年には，米国の工業・応用数学に関する学会であるSIAM（Society for Industrial and Applied Mathematics）が4年ごとに選ぶJ. H. Wilkinson賞をJulia開発者らが受賞し，英国の科学誌NatureではJuliaの特集記事も組まれた。Juliaのダウンロード数も同年大きく数を伸ばし，人気は今後も高まっていくものと考えられる。

このように欧米ではJuliaが注目を集め，関連書籍が多数出版されている一方で，2020年初めの時点では，日本語で書かれたJuliaの書籍はほとんど出版されておらず，インターネット上でもJuliaを体系的に解説する日本語の資料は見つからない。本書は，Juliaを最初期から使用してきた二人の著者による，Julia初学者に向けた解説書である。内容はJuliaの初歩から実践的なテクニックまでをコンパクトにまとめている。まず1章でJuliaのセットアップと実行の仕方を説明し，2章では基本構文を始めとして，関数・データ型・メタプログラミング・パッケージなど，基礎的な言語機能を解説する。3章では，線形代数・入出力・PythonやRとの連携・可視化など，ライブラリの実用的な使い方を見る。最後の4章では，Juliaのプログラムを高速化するのに必要なプロファイリングの方法と最適化のポイントを確認する。

本書を読むに当たり，初歩的なコンピュータ操作の知識があれば十分ではあるが，PythonやMATLABなど，他のプログラミング言語の知識があれば大いに役立つだろう。特にMATLABやGNU Octaveとは構文的に共通する部分が多いので，Juliaの習得にかかるコストは低くなる。プログラミング学習者は，自分の使うプログラミング言語の不足を補うために本書を通じてJuliaを学習すると良いだろう。また，数値計算や機械学習などの科学技術計算を高速かつ手軽に行いたいと考えている学生や研究者には是非ともJuliaを試してほしい。本書はそのような読者にも大いに役立つと信じている。

1．Julia入門
1.1　次世代のプログラミング言語Julia
　1.1.1　Juliaとは
　1.1.2　本書の構成
　1.1.3　なぜJuliaが必要なのか？
1.2　インストール
　1.2.1　REPL
　1.2.2　Jupyter Notebook
　1.2.3　エディタとIDE
1.3　Juliaの情報
　1.3.1　Julia公式ページ
　1.3.2　Juliaのソースコード
　1.3.3　Julia Discourse
　1.3.4　JuliaCon
　1.3.5　JuliaTokyo

2．Juliaの言語機能
2.1　Juliaの基本
　2.1.1　変数
　2.1.2　プリミティブ型
　2.1.3　任意精度演算
　2.1.4　定数
　2.1.5　基本的な演算子
　2.1.6　更新演算子
　2.1.7　複素数
　2.1.8　文字列
　2.1.9　Unicode文字列
　2.1.10　文字列の関数
　2.1.11　正規表現
2.2　制御構文
　2.2.1　条件評価
　2.2.2　短絡評価
　2.2.3　ループ
　2.2.4　try/catch/finally
2.3　関数
　2.3.1　可変長引数
　2.3.2　オプショナル引数
　2.3.3　キーワード引数
　2.3.4　匿名関数
2.4　型
　2.4.1　型の宣言
　2.4.2　型の階層関係
　2.4.3　Nothing型
　2.4.4　複合型
　2.4.5　Union型
　2.4.6　パラメトリック型
　2.4.7　パラメトリック型の階層関係
　2.4.8　抽象型のパラメトリック型
2.5　コレクション
　2.5.1　タプル
　2.5.2　名前付きタプル
　2.5.3　リスト
　2.5.4　辞書
　2.5.5　集合
　2.5.6　コレクション共通の関数
　2.5.7　コレクションのイテレーション
2.6　多次元配列
　2.6.1　初期化
　2.6.2　基本的な操作
　2.6.3　インデクシング
　2.6.4　多次元配列の演算
　2.6.5　ブロードキャスティング
　2.6.6　map,reduce,filter
　2.6.7　サブ配列
2.7　モジュール
　2.7.1　モジュールの機能
　2.7.2　既存モジュールの利用
　2.7.3　using文の注意点
　2.7.4　新しいモジュールの定義
　2.7.5　モジュールの相対パス指定
　2.7.6　ファイルの分割
　2.7.7　他のモジュールで定義された関数の拡張
2.8　メタプログラミング
　2.8.1　シンボル
　2.8.2　構文木の表現
　2.8.3　構文木の補間
　2.8.4　構文木の評価
　2.8.5　マクロの機能
　2.8.6　標準ライブラリにあるマクロ
　2.8.7　マクロの定義
　2.8.8　識別子の変換規則
2.9　C言語の呼出し
　2.9.1　ccall構文
　2.9.2　ポインタの受渡し
　2.9.3　構造体の受渡し
2.10　外部プログラムの呼出し
　2.10.1　コマンドの作成・実行
　2.10.2　コマンド実行の注意点
　2.10.3　パイプライン処理
　2.10.4　より発展的なコマンドの作成方法
2.11　パッケージ
　2.11.1　パッケージ管理の基本
　2.11.2　プロジェクトのパッケージ管理
　2.11.3　プロジェクトの有効化
　2.11.4　パッケージの作成

3.　Juliaライブラリの使い方
3.1　線形代数
　3.1.1　ベクトルの演算
　3.1.2　行列の演算
　3.1.3　行列の種類
　3.1.4　行列分解
　3.1.5　BLAS
3.2　ファイル入出力
　3.2.1　ファイルとストリーム
　3.2.2　シリアライズとデシリアライズ
　3.2.3　JLD2
　3.2.4　JSONファイルの入出力
　3.2.5　XMLファイルの入出力
3.3　他言語の呼出し
　3.3.1　Pythonの呼出し準備
　3.3.2　Python関数の呼出し
　3.3.3　Pythonモジュールの利用
　3.3.4　Rの呼出し準備
　3.3.5　R関数の呼出し
　3.3.6　Rオブジェクトの操作
　3.3.7　REPLのRモード
3.4　ドキュメンテーション
　3.4.1　docstringの読み方
　3.4.2　Markdown
　3.4.3　関数のdocstring
　3.4.4　関数以外のdocstring
　3.4.5　Documenter.jl
　3.4.6　Documenter.jlの使用例
3.5　可視化
　3.5.1　PyPlot.jlのインストール
　3.5.2　基本的なプロット
　3.5.3　プロットの編集
　3.5.4　サブプロットの作成
　3.5.5　オブジェクト指向インタフェース

4．Juliaの高速化
4.1　プロファイリング
　4.1.1　高速化の事前準備
　4.1.2　実行時間の計測
　4.1.3　実行時間のプロファイリング
　4.1.4　メモリ割当てのプロファイリング
4.2　最適化しやすいコード
　4.2.1　コードの書き方による性能差
　4.2.2　コンパイラの概要
　4.2.3　型に不確実性のあるコード
　4.2.4　グローバル変数への参照
　4.2.5　コレクションや構造体での型不確実性
　4.2.6　メモリレイアウト
4.3　メモリ割当ての削減
　4.3.1　配列のメモリ割当て
　4.3.2　配列の再利用
　4.3.3　ブロードキャスティングによるメモリ削減
　4.3.4　特殊な配列型の利用
4.4　コンパイラへのヒント
　4.4.1　境界チェックの省略
　4.4.2　浮動小数点数演算の高速化
　4.4.3　関数のインライン化
　4.4.4　@simdマクロによる並列処理

索引

順位	3位
総合点	95点
Googleの検索結果での点数	94点
Qiitaの記事での点数	0点
Twitterでの点数	1点

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