AWS入門書の決定版

アマゾン ウェブ サービス（AWS）社のプロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田治伸氏、およびテクニカルトレーナ 山田裕進氏の執筆による、AWSの利用を前提としたクラウド入門。

一般的なクラウドコンピューティングの概要、AWSクラウドの基礎知識、概念、テクノロジー、セキュリティ、代表的なサービスなどについて理解できる。付録では、AWSの料金、セミナー・イベントおよびトレーニング、AWS認定、アカウント設定などについて解説。さらにAWSの主なサービスの一覧を掲載。

クラウドコンピューティングおよびAWSについての実用的な情報を求める様々な方に最適。

【対象読者】
・IT企業の新入社員
・情報システム部／経営企画部の方
・中小企業の経営者
・IT企業の営業担当
・AWSパートナー企業
・ITに意識高いビジネスパーソン
・他の分野からクラウド分野へ転身の開発者

【目次】
第1章　クラウドコンピューティングの特徴とメリット
　―はじめてのAWS―
第2章　ITシステムの使用例とAWSの主要サービス
　―AWSはどんなときに使う？―
第3章　AWS導入のメリットその1
　―ネットワーク＆コンピューティングを活用する―
第4章　AWS導入のメリットその2
　―ストレージを活用する―
第5章　AWS導入のメリットその3
　―データベースを活用する―
第6章　AWS導入のメリットその4
　―クラウドセキュリティの考え方―
第7章　新しいテクノロジーへの取り組みとクラウドネイティブ開発
　―これからの時代に求められるスキルと人材―
付録A　AWSのご利用にあたって
付録B　AWSサービス一覧

第1章　クラウドコンピューティングの特徴とメリット―はじめてのAWS―
　1-1　Amazon Web Servicesとは？
　1-2　Amazonの挑戦
　1-3　IT基盤に求められること
　1-4　AWSの基本コンセプト
　1-5　AWSのクラウドが選ばれる10の理由
　1-6　Infrastructure as Code

第2章　ITシステムの使用例とAWSの主要サービス―AWSはどんなときに使う？―
　2-1　ITの機能とAWSのサービス
　2-2　AWSの利用例
　2-3　Well-Architectedフレームワーク

第3章　AWS導入のメリットその1―ネットワーク＆コンピューティングを活用する―
　3-1　AWSのコンピューティングサービスの概要
　3-2　Amazon EC2
　3-3　Amazon VPC
　3-4　AWS Lambda

第4章　AWS導入のメリットその2―ストレージを活用する―
　4-1　AWSのストレージサービスの概要
　4-2　Amazon S3
　4-3　Amazon EBS
　4-4　Amazon EFS
　4-5　Amazon FSx for Windows

第5章　AWS導入のメリットその3―データベースを活用する―
　5-1　AWSのデータベースサービスの概要
　5-2　Amazon RDS
　5-3　Amazon DynamoDB

第6章　AWS導入のメリットその4―セキュリティの考え方―
　6-1　AWSのセキュリティサービスの概要
　6-2　AWSのデータセンターのセキュリティ
　6-3　AWSにおけるユーザー管理
　6-4　セキュリティのベストプラクティス

第7章　新しいテクノロジーへの取り組みとクラウドネイティブ開発―これからの時代に求められるスキルと人材―
　7-1　新しい技術トレンドへの対応
　7-2　クラウド時代のスキルと学習環境

付録A　AWSの利用にあたって
付録B　AWSのサービス一覧

AWSクラウドの基本と仕組み

MS-DOSを知らない世代のエンジニアに向けたLinux入門書の決定版。
Linux自身の機能だけでなく、シェルスクリプトを使ったプログラミングや、
Gitによるソフトウェア開発のバージョン管理など、イマドキのエンジニアなら
知っておくべき知識についても、丁寧に解説しました!!

駆け出しエンジニアの頃に知ってたら超捗ってたlinux系コマンド・テクニックまとめ

CHAPTER01　Linuxを使ってみよう
CHAPTER02　シェルって何だろう？
CHAPTER03　シェルの便利な機能
CHAPTER04　ファイルとディレクトリ
CHAPTER05　ファイル操作の基本
CHAPTER06　探す、調べる
CHAPTER07　テキストエディタ
CHAPTER08　bashの設定
CHAPTER09　ファイルパーミッションとスーパーユーザ
CHAPTER10　プロセスとジョブ
CHAPTER11　標準入出力とパイプライン
CHAPTER12　テキスト処理
CHAPTER13　正規表現
CHAPTER14　高度なテキスト処理
CHAPTER15　シェルスクリプトを書こう
CHAPTER16　シェルスクリプトの基礎知識
CHAPTER17　シェルスクリプトを活用しよう
CHAPTER18　アーカイブと圧縮
CHAPTER19　バージョン管理システム
CHAPTER20　ソフトウェアパッケージ
APPENDIX 　01　リモートログインとSSH
 02　infoドキュメントを読む
03　Linuxと日本語入力
04　参考文献

新しいLinuxの教科書

実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。

順位	8位
総合点	10点
Googleの検索結果での点数	0点
Qiitaの記事での点数	1点
Twitterでの点数	9点

【AWS】新しいLinuxの教科書の評価
2021-03-01更新

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