【2022年4月最新】AI(人工知能)おすすめ入門/参考書ランキング

AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】にいち早く対応！◆JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！◆業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修◆ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！◆出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ...

●Netflixはどうやって190カ国で２億人を獲得できたのか？ ●共同創業者が初めて明かすNetflixビジネスとカルチャーの真髄。 ■Netflixの「脱ルール」カルチャー 　＊ルールが必要になる人材を雇わない 　＊社員の意思決定を尊重する 　＊不要な社内規定を全部捨てよ 　＊承認プロセスは全廃していい 　＊引き留めたくない社員は辞めさせる 　＊社員の休暇日数は指定しない 　＊上司を喜ばせよ...

Pythonでデータ分析を体験してみよう！ 【データ分析を一緒に体験しよう】 スクレイピングなどで集めた大量のデータ。 どうやって分析してたらよいか、困っていませんか？ 「数式があって難しそう」 「プログラムも大変そう」 と思っている方も多いはず。 本書は、そうした方に向けて、サンプルを元にやさしく データ分析の方法を解説しています。 【Python2年生について】 「Python2年生」は、...

本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。...

情報化社会の進展とともに大量のデータが得られるようになり、また社会科学でも実証志向の高まりから調査研究が盛んに行われている。しかし、「因果推論」を行なう際のデータの偏りや「選択バイアス」を無視してしまうと、いくら大量のデータがあっても真実とは逆の結論が導かれることすらある。本書では豊富な具体例とともに、「共変量情報の積極的な利用」「欠測データモデル」「セミパラメトリック推定」という3つの武器を用い...

機械学習とは，コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり，もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後，機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり，「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして，1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネットの爆発的な普及と相まって統計的学習の技術は目覚ましい発展を遂げ，いまや情報検索，オンラインショッピ...