人工知能 機械といかに向き合うか

図解これだけは知っておきたいＡＩ（人工知能）ビジネス入門

いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 : 人気講師が教える仕事にAIを導入する方法

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター...

ゼロから作るDeep Learning 2

機械学習を実際の業務で利用する時に知っておくべき全体像が分かる！
機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。 プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの？」と気になるであろう点を中心にまとめています。「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いあ...

仕事ではじめる機械学習

東ロボくんは東大には入れなかった。ＡＩの限界ーー。しかし、”彼”はＭＡＲＣＨクラスには楽勝で合格していた！これが意味することとはなにか？　ＡＩは何を得意とし、何を苦手とするのか？　ＡＩ楽観論者は、人間とＡＩが補完し合い共存するシナリオを描く。しかし、東ロボくんの実験と同時に行なわれた全国２万５０００人を対象にした読解力調査では恐るべき実態が判明する。ＡＩの限界が示される一方で、これからの危機はむしろ人間側の教育にあることが示され、その行く着く先は最悪の恐慌だという。では、最悪...

ＡＩ　ｖｓ．　教科書が読めない子どもたち

機械学習とは，コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり，もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後，機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり，「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして，1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネットの爆発的な普及と相まって統計的学習の技術は目覚ましい発展を遂げ，いまや情報検索，オンラインショッピングなど，われわれの日常生活とは切り離すことのできない情報通信技術の根幹を支える...

統計的学習の基礎

AI研究の一分野として注目を集める深層学習（ディープラーニング）に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）やRNN（回帰結合型ニューラルネットワーク）などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。...

深層学習

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習（ディープラーニング）を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる！

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究...

デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から深層学習を取り入れた応用的手法までをくわしく解説する。画像認識の現状と今後の展望を知るのに最適な一冊！

■おもな内容
第1章　画像認識の概要
第2章　局所特徴
第3章　統計的特徴抽出
第4章　コーディングとプーリング
第5章　分類
第6章　畳み込みニューラルネットワーク
第7章　物体検出
第8章　インスタンス認識と画像検索
第...

画像認識

音声の信号処理についての知識ゼロでも読めるように、懇切丁寧に解説した。基礎理論はコンパクトにまとめ、「耐雑音」「話者認識」「深層学習」についてたっぷり解説。一気に実用が進んだ音声認識分野がこれ一冊で学べる！

■おもな内容
第1章　音声とは
第2章　音声分析
第3章　音声認識とは
第4章　隠れマルコフモデル
第5章　言語モデル
第6章　大語彙連続音声認識
第7章　耐雑音音声認識
第8章　話者適応と話者認識
第9章　深層学習

■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズで...

音声認識

ディープラーニングは、人工知能や機械学習と何が違う？
この技術によって将来、ビジネスはどう変化する？
グーグルのエンジニアらへの取材に基づき、
その技術をやさしく解説するとともに
最新の事例から、将来のビジネスの変化を探る１冊。

　囲碁のプロ棋士に勝つ、クイズのチャンピオンに勝つ──、人工知能（ＡＩ）はこうした特定分野で象徴的な成果を上げてきました。しかし、最近ではＡＩが人々の生活や経済活動を改善して、世の中を変えていく可能性を示す実例が次々と出てきました。
　例えば、米グ...

グーグルに学ぶディープラーニング

ビジネスパーソンに役立つＡＩ解説書の決定版！

なぜ、これからの企業経営にＡＩ戦略が必要なのか？
ＡＩを導入しないままだと、どうなってしまうのか？
実際にＡＩをビジネスへ生かすために必要なこととは何か？

海外、国内企業の先進事例をケーススタディで解説しつつ、
ＡＩの可能性を探る、知的興奮に満ちた一冊。

■天才棋士・羽生善治氏vs.ＡＩ研究の第一人者・松尾豊氏がスペシャル対談
「ディープラーニングの先の未来で起きること」
まさに“最高頭脳”同士の対談！松尾氏には、最新のＡＩ...

ビジネスパーソンのための　決定版　人工知能　超入門

ディープラーニングの仕組み、言語や概念、映像を機械が理解する、ベイジアンネットと大脳皮質、なぜ人の常識は機械にとって難しい?汎用人工知能の実現への課題、どうすればうまく応用できるのか?応用が進む今の時代、改めて人工知能技術の全体像を見てみる。...

トコトンやさしい人工知能の本

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。...

ITエンジニアのための機械学習理論入門

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。...

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの

人工知能の最新動向を基礎から学ぶ。人工知能の常識。AIの主要プレイヤー(IBM、Google、Amazon、Facebook)と最新導入事例。最新用語とメカニズムがすぐわかる!...

失敗しない　データ分析・AIのビジネス導入

AIの民主化！
DataRobotで
AIドリブンな意思決定を実現！

【本書の概要】
本書は、データ準備からAI（機械学習）モデルの生成、モデルの実運用化などデータ・AI活用のステップを
エンドツーエンドで自動化してくれる「DataRobot」を利用してAIのビジネス活用を実現する手法を解説した書籍です。
DataRobotを使えば、データサイエンティストやAIエンジニアのように専門知識を持たないユーザーでも、
シチズンデータサイエンティストとしてAI活用の最先端に立ち、A...

DataRobotではじめるビジネスAI入門 ［DataRobot Japan 公式ガイドブック］

本書は、「ビジネスモデル構築」と「実装・サービス化」の両方で豊富な経験と知識を有する著者が、AIをビジネスに取り入れる際のさまざまな側面で、実行すべきこと、注意しなければならないこと、どのように進めるべきかなどを解説していきます。 

 対象とする読者は、次のような方々です。 
●AIプロジェクトを立ち上げ・進行するマネージャーやディレクター 
●ディープラーニング（深層学習）・マシンラーニング（機械学習）を仕事に使いたい・使うことになったエンジニア 
●AIを自社に導入した...

課題解決とサービス実装のためのAIプロジェクト実践読本

本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書き下ろしです。本書は、機械学習を本格的に理解・実践するのに不可欠な一冊となってい...

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

EラーニングサイトUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。

［本書の特徴］
...

はじめてのディープラーニング

AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説！

PythonベースのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、1人でも多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説します。 

本書はディープラーニングを一から学習したいと考えている人のために書かれています。数学的な表記を避け、代わりにコードを使って定量的な概念を説明することで、機械学習とディープラーニングの基本的な考えについて実践的な知識を養っていきます。 
サンプルコ...

PythonとKerasによるディープラーニング

スラスラ読めるPythonふりがなプログラミング

数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書！
バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランス...

Pythonではじめる機械学習

数学がニガテでも大丈夫！ 機械学習をやさしく学ぼう

「機械学習に興味があるけど、どの資料を見ても数式が出てきて、分からない･･･」 本書は、そんな方にぴったりの本です。 

機械学習を勉強中のプログラマ「アヤノ」と、友達の「ミオ」の会話を通じて、楽しく学んでいきます。本書では、 

・そもそも機械学習がどうして注目を集めているのか？ 
・機械学習でできることにはどんなことがあるのか？ 
・どんな時に、回帰や分類、クラスタリングをすると有効なのか？ 

といった基本的なところ...

やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、RとWinBUGSの具体例を用いて説明する。...

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造、医療・介護、芸術……。「自ら学んで成長する能力」を身につけた次世代ロボットは、人間社会をどのように変えるのか。はたして、ＡＩに脅かされる職種とは？　ＡＩが「人類を滅亡させる」のは本当か？　　いまそこにある「日本衰退」の危機とは？　人間の存在価値が問われる時代の必読書！　（講談社現代新書）


脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！

自動運転車、ドローン、ロボット兵...

AIの衝撃　人工知能は人類の敵か

統計学が最強の学問である［ビジネス編］

パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています．...

はじめてのパターン認識

いまこそ知りたい　ＡＩビジネス

人工知能とは何か、何ができて、何がまだできないのか。人工知能の現状と未来、人とのかかわりについてわかりやすく解説。...

よくわかる人工知能

さまざまなAI技術を1冊に網羅
動かしながら学ぶ、本格入門書！

本書は、人工知能の技術をはじめて学ぶための本です。

近年は機械学習・深層学習が注目を集めていますが
人工知能は各技術が相互に進化を促したり
いろいろな技術を組み合わせたりして発展しています。

そこで本書では、下記のような
幅広い技術の基礎知識を網羅しています。

【本書で解説している技術】
・機械学習／深層学習（概論）
・ニューラルネットワーク
・遺伝的アルゴリズム
・エキスパートシステム
・知識表現
・ゲ...

はじめての人工知能 増補改訂版 Excelで体験しながら学ぶAI

Pythonのセオリーを徹底解説。基本からネットワーク・デスクトッププログラミングまで最新の技術を完全網羅。...

パーフェクトPython

解読不可能といわれたドイツの暗号機エニグマを攻略した史上最強の暗号解読者であり、コンピュータ科学の創始者であり、同性愛で罪に問われるという数奇な人生を送ったアラン・チューリング。彼は何を考え、何を感じ、そして生きたのか。数理物理学者でもある著者アンドルー・ホッジスがチューリングの生涯を鮮やかに描き出す。トロント国際映画祭観客賞受賞、第72回ゴールデン・グローブ賞5部門ノミネート、ベネディクト・カンバーバッチ主演映画『イミテーション・ゲーム／エニグマと天才数学者の秘密』原作。...

エニグマ　アラン・チューリング伝 上

いまやビジネスの世界では、「データ分析が競争を制す」と言われる時代。しかしその一方で、高い分析ソフトを買ったものの、宝の持ち腐れで終わっているという会社も少なくない。では、分析力を武器にできる会社は何が違うのか？　また分析力を武器にできる個人は何が違うのか？　第一人者が丁寧にその違いを解き明かす。（講談社現代新書）


いまやビジネスの世界では、「データ分析が競争を制す」と言われる時代。
そのために必要なのが「データ分析」。
データ分析は、たしかに使いようによっては、仕事の効...

会社を変える分析の力

世界屈指のマーケター＆アナリストが、ＵＳＪに導入した秘伝の数式を公開。

ビジネス戦略の成否は「確率」で決まっている。
その確率はある程度まで操作することができる。

八方塞りに思える状況でも、市場構造や消費者の本質を理解していると、
勝てなさそうに見える局面や相手に対しても勝つチャンスのある戦い方、
つまり勝つ確率の高い戦略を導き出すことができる。
その戦略を導き出すのが「数学マーケティング」である。...

確率思考の戦略論  ＵＳＪでも実証された数学マーケティングの力

「なめらかな社会」が近代をメジャーバージョンアップする。近代民主主義が前提としている個人(individual)という仮構が解き放たれ、いまや分人(dividual)の時代がはじまろうとしている。人間の矛盾を許容して、分人によって構成される新しい民主主義、分人民主主義(Divicracy=dividual democracy)を提唱する。...

なめらかな社会とその敵 : PICSY・分人民主主義・構成的社会契約論

人工知能とは何か? 機械学習・ディープラーニングとは何かを、高クオリティなマンガとともに、くわしく・やさしく解説していきます。
人工知能がどのように発展してきたのか、私たちの未来をどのように変えていくのか、そして人工知能とどのように向き合っていくのかをテーマにストーリーを構成。人工知能という難しそうなテーマを、より身近に感じられるようになる一冊です。...

マンガでわかる！　人工知能

大人気「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者がおくる、
人工知能プログラミングに必要な数学を、やさしく学ぶ参考書が登場！
キホンのキホンからおさらいするから、ニガテな人でも大丈夫！
後半では、Pythonのコードを動かしてさらに理解を深められます！

■本書の目的
・人工知能関連の書籍に現れる数式への抵抗感をなくし、専門書を読むための数学基礎力をつけます。
・いくつかの人工知能のアルゴリズムを理解し、数式の意味を理解できるようにします。

■本書の特長
...

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

人工知能時代を生き抜く子どもの育て方

いろいろなコンセプトのビジュアル化に加え、話の流れを重視して人の思考する順・学習する順に構成。「驚くほど親切」と評判の教科書、新装版として登場。...

線形代数学

プロダクトマネジメントの原則と考え方、ポイントについて解説！
あらゆる規模の組織に適用できるプロダクトマネジメントの原則についての書籍です。リリースにばかり焦点を当てると、顧客のニーズではなく、スケジュールを重視して不必要な機能を作りだしてしまいます。このような状態を本書では「ビルドトラップ」と呼んでいます。本書では、プロダクトマネジメントの基礎を築くことで、企業がビジネス目標を達成しながら、顧客が必要とする機能をリリースする方法を紹介して、「ビルドトラップ」を避ける方法を解...

プロダクトマネジメント

量子アルゴリズム

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した．...

統計学入門

アジャイルとは、小さなことをしている小さなプログラミングチームの小さな問題を扱う小さなアイデアである。アジャイルとは、大きなことをしている大きなプログラミングチームの大きな問題を扱う大きなアイデアではない。
大きなことは大きなチームなんかじゃできない。小さなことをする小さなチームがいくつも集まり、コラボレーションしながら大きなことを成し遂げるのだ。
このことを、我々はあらためて認識する必要がある。...

Clean Agile 基本に立ち戻れ

「買いたいココロ」を科学する、28の方法。企業や商品の「ブランド力」、お客さんの潜在的な「好み」、価格とニーズのバランス…多種多様なデータをいくら集められても、それだけでは直接測ることのできない、いろいろな「買いたいココロ」があります。そのココロを、心理統計学+マーケティング・サイエンスの第一人者が、具体的な実例から幅広く役に立つ28の最新分析法をもとに、魅力的に解き明かします。...

購買心理を読み解く統計学 : 実例で見る心理・調査データ解析28

AIの導入事例が一目でわかる！

金融、流通、製造、インフラなど全8業界36業種のAIの導入について、どのような分野で活用されているのか、
どのような事項との親和性が高いかといったことについて鳥瞰図で解説。豊富な実例も掲載しており、ビジネスのアイデア創出にも応用できます。
また、「こんな応用可能性があります」にとどめず、実際に実装したりトライアルをするときのノウハウも掲載しています。
本書掲載の鳥瞰図はご購入者特典としてDLして活用できます。

【本書に掲載されている業種】
...

業界別！AI活用地図 8業界36業種の導入事例が一目でわかる

最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!! 数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい!　MATLABのサンプルプログラムで、らくらく実践!　さあ、黄色本よりさきに読もう!

【目次】
第I部　はじめに
第1章　機械学習とは
第2章　学習モデル

第II部　教師付き回帰
第3章　最小二乗学習
第4章　制約付き最小二乗学習
第5章　スパース学習
第6章　ロバスト学習

第III部　教師付き分類
第7章　最小二乗学習に基づく分類
第8章　サポートベクトル分類...

イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

☆頼れる上司や先輩も，既存のデータベースや分析ノウハウもない．
それでもたったひとり，データ解析に挑むあなたへ☆

実務における“プロセス”と“良きデータ作り”に焦点を当てた，データ解析の入門書．
計画を立て，データを集め，分析し，計画を見直し，失敗しながらも結果を出すまでの全行程を詳しく解説します．初心者にも使いやすい無料ツールを用いた分析実践方法や，SNS企業にて日々データ解析に従事する著者だからこそ書ける分析例も紹介．新商品のマーケティングや宣伝広告の効果検証などへ幅広...

データ解析の実務プロセス入門

■本当のところどうなのかを解説
仮想通貨を支えるテクノロジー、ブロックチェーンが注目を集めつつある。技術は未熟な面があるが、通貨、金融サービス、契約・取引、IoTなど、経済社会の広範な分野に破壊的なインパクトをもたらす可能性があります。
■豪華な執筆陣がわかりやすく、包括的に解説。実務的・学術的関心にも応えます。
本書は、金融・フィンテック事情に詳しい翁百合氏、柳川範之氏、岩下直之氏の3氏をはじめ、経済学、法律、銀行、証券、ITなど各分野の実務担当者、官庁の担当者が一堂に会し...

ブロックチェーンの未来

「変われない日本」をいかにして変えるのか――。本書は、社会や経済、政治のこれからについて、独立した立場から研究・提言を続ける政策シンクタンクの鹿島平和研究所とPHP総研が共同で進めてきた「新時代ビジョン研究会」の活動をまとめたものである。日本がどのような時代認識の下で、どのような社会を目指すのか、そのためにいかなる変革が求められるのか。20世紀末以降の日本が必要な変革を遂げられずにいるのはどうしてか、日本が新しい時代を築くべく変革を遂げるには何が必要なのか。経営者や学者、アー...

日本の新時代ビジョン

企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。するする読めて、ずっと使える1冊。現在知られている異常検知・変化検知の手法の大半をカバーした。


企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人な...

異常検知と変化検知

本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。  現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。
ビジネスに役立つ分析を行いたいマーケターも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。...

10年戦える データ分析入門

本書では、データマイニングがどんなふうに役に立つのか、データマイニングの実データへの適用事例の具体的な紹介に重点を置いている。一つは競馬(中央競馬)、もう一つは金融(株)である。二つの事例は、得られた知識が、ほぼ直接に利益に反映される、すなわち、データマイニングの効果の判定が明解である。...

実践データマイニング : 金融・競馬予測の科学

ビッグデータを支える技術

本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 
講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 

約400名ほどの受講枠（2年間）に、のべ1,800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツはJupyter Notebook形式で公開されていますが、この内容をさらに精査、ブラッシュアップし、読みやすく整えたものが本書になります。 

●本書の内容 

本書に...

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

心理学検定　基本キーワード［改訂版］

丁寧な説明が感動的！ しっかり、よくわかる！どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、ＳＶＭ、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。


丁寧な説明が感動的！ しっかり、よくわかる！ どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、ＳＶＭ、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解...

統計的学習理論

注目を集めているFinTech(Financial Technology=ITを活用した新しい金融サービス)の本命技術と言われている「ブロックチェーン」に基づく暗号通貨「ビットコイン」の本格的な解説書。
ビットコインの背後にあるブロックチェーン、暗号理論、P2Pネットワーク等を詳細に記載し、グラフや具体例を示しながらわかりやすく解説している。書にはない深い知識が得られる、ビットコイン、ブロックチェーンを理解するための必読書!...

ビットコインとブロックチェーン

TensorFlow機械学習クックブック

知識から知恵へ、イノベーションから持続的イノベーションへ。
世界のビジネス界に多大な影響を与えた経営学の世界的名著『知識創造企業』の著者両氏による25年ぶりの続編。

イノベーションを起こし続ける企業の秘訣はどこにあるのか。企業が絶え間なく繰り返し、新しい知識を生み出し、組織全体に知識を広め、知識を行動に変えなくてはならない。そのためには、SECI（セキ）モデルで説き明かした「暗黙知」と「形式知」に加えて、「実践知」が不可欠である。
本書では、その知識を絶えざる実践を通じて知...

ワイズカンパニー

データサイエンティスト養成読本

「スクラムマスターは何をすればよいのか」に答えてくれる本

本書は、「スクラムチームの母」と呼ばれ、著名なスクラムトレーナーでもある著者が、
その経験則――スクラムマスターは何をすればよいのか――をまとめた、
Addison-Wesley Signature Series（Cohn）『The Great ScrumMaster: #ScrumMasterWay』
の日本語版です。

スクラムには、3つの役割があります。
プロダクトオーナー、開発チーム、スクラムマスターです。
...

SCRUMMASTER THE BOOK 優れたスクラムマスターになるための極意――メタスキル、学習、心理、リーダーシップ

AIのブラックボックスを開けよう！

ディープラーニングの本質を理解するために必要な「数学」を
「最短コース」で学べます！
「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。

本書では、ディープラーニングの理解には欠かせない数学を
高校1年生レベルから、やさしく解説します。
（微分、ベクトル、行列、確率など）

最短コースで理解できるように、
解説する数学の分野は必要最低限のものだけに絞り、
その相関関係を★特製の綴込マップ★にまとめました。

また、数学を使っ...

最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

日本統計学会公式認定　統計検定　1級・準1級　公式問題集［2016～2017年］

アクチュアリー数学入門 　第3版

本書では、入門的ないしは中級的な内容の統計的方法を勉強した読者を想定し、サンプルサイズ(標本数)の決め方(サンプルサイズの設計方法)を解説する。主に統計的検定における検出力に基づくサンプルサイズの設計方法を説明し、区間推定に基づくサンプルサイズの設計方法についても触れる。本書では、入門的な統計的方法の教科書で登場する一通りの手法を取り扱う。...

サンプルサイズの決め方

本書は「リーンスタートアップ」が提唱する構築・計測・学習ループの「計測」にフォーカスしたものです。6つのビジネスモデルを例に挙げ、具体的なデータの裏付けを使いながら、スタートアップが成長するための「計測すべき数値」について詳細に解説します。数字や指標が苦手な人も、起業家ではないビジネスマンも、スタートアップの第一人者が提唱する最重要指標(OMTM)やリーンアナリティクスのステージといった概念を使えば、本物の行動につながる「アナリティクス」が実現できます。...

Lean Analytics

迷惑メールが自動的に判別されるしくみとは?先端ビジネスや医療を支える「未来を予測する統計学」を根本から解説。かけ算・わり算だけで理解できる!...

完全独習ベイズ統計学入門

「機械学習はどのような場面で使われているのか？」
「実際に使われているシステムはどのようなしくみになっているのか？」
本書は，こういった疑問に答えつつ，機械学習の基本的な手法を学べる入門書です．

◇本書の特長
・「部屋の賃料」「顧客の分類」といった身近な話題を用いて，線形識別や決定木などの基本的な手法について解説します．
・「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など，機械学習とかかわりの深い...

事例＋演習で学ぶ機械学習

昨今の機械学習ブームの中、IT業界を中心とするエンジニアの方々から、「機械学習に必要な数学をもう一度しっかりと勉強したい」、そんな声を耳にすることが増えました。本書は、そのような読者を念頭におき、理工系の大学1、2年生が学ぶレベルの解析学（微積分）を基礎から解説した書籍です。大学生向けの教科書であれば、すでに多数の書籍がありますが、本書の特徴は、「定義と定理をもとに、厳密に展開される議論をとにかく丁寧に説明する」という点にあります。数式の変形についても、途中の計算をできるだけ...

技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ

25万部超の名著『イシューからはじめよ』から9年――。
渾身の力で投げ込む、ファクトベースの現状分析と新たなる時代の展望！

AI×データの発展により、時代は多面的に「確変モード」に突入した。
目まぐるしく動く社会の中、本書は以下の問いをひとつなぎにして答える。

・現在の世の中の変化をどう見たらいいのか？
・日本の現状をどう考えるべきか？ 
・企業はどうしたらいいのか？
・すでに大人の人はこれからどうサバイバルしていけばいいのか？
・この変化の時代、子どもにはどんな経験を与...

シン・ニホン

AI&IoT時代に適応する。直感よりもロジックで語る。想定外の解決策を見つける。1を聞いて10を知る人になる。統計学のジャンルで一番やさして本を書きました。...

文系でも仕事に使える統計学はじめの一歩

微分積分学

事業構想型ブランドコミュニケーション

PyTorchで物体検出アルゴリズムを実装しよう！
本書は、PyTorchを利用して、物体検出のアルゴリズムと実装方法を解説する書籍です。
ディープラーニングは当初、物体の識別において従来手法を大きく上回る精度を出したことから注目されました（例：2012年の画像認識コンテストILSVRC）。ただし物体識別自体はどちらかといえば要素技術であるため、そのまま現実のシステムに応用することは多くありません。実際に必要とされるものは、多くの場合、物体識別を発展させた物体検出です。自動運...

PyTorchによる物体検出

戦略的データサイエンス入門

本書は、将来量子力学を学ぶであろう学生、現在学んでいる学生、またはすでに学んだ学生が、線形代数と量子力学をストレートに結び付けられることを念頭においてまとめられた書である。前半では、物理学ではなじみ深いブラとケットを用いて、線形代数の要点を解説する。行列、行列式、ベクトル空間の初歩については既知とするが、必要に応じて適宜解説と補足を与えている。さらに、量子力学で頻繁にでてくる射影演算子、完全性関係やスペクトル分解などについても取り上げた後、量子情報で用いるテンソル積や特異値分...

量子物理学のための線形代数

本書は、自然言語処理について初歩から学べる書籍です。プログラミングについては、なんらかのプログラミング言語を使ったことのある開発者を対象に書いています。 

 自然言語とは、私たち人間が日常的に読み書きしたり、話したりするのに使っている言語のことです。そして、自然言語で書かれたテキストデータをコンピュータで処理するための技術を自然言語処理と呼びます。自然言語処理によって実行できるタスクの代表的な例としては、自動翻訳や質問応答、対話などがあります。 

 本書では、この自然言語...

機械学習・深層学習による自然言語処理入門

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

「僕」と三人の数学ガールたちとの数学トークを通して中高生レベルの数学を楽しく学ぶシリーズの第10作目です。
 本書のテーマは、「行列」です。
 行列の知識は、数学を活用していくために必須です。たとえば、機械学習やディープラーニングを理解するとき、コンピュータを使って数式処理や数値計算を行うとき、ゲーム開発、画像処理、コンピュータグラフィクス、アートなどの多彩な分野を学ぶときなどに、行列の知識は欠かせません。
 行列はまた、高校で学ぶ多くの分野を関連づけて学べる題材でもあります...

数学ガールの秘密ノート／行列が描くもの

PoCで終わらない！ AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説！

AIを導入してビジネスに活かす――多くの日本企業が取り組んでいますが
それがPoC（概念実証）レベルに終わってしまいがちで、
意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。
 
本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、
古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを紹介します。
実際にPythonを用いたコーディングを通して分析実務を体験できま...

AI時代の実践データ・アナリティクス

AIは研究から実用フェーズへ――

急速に広がるディープラーニング活用の今と未来がわかる！

国内35社の事例を体系的に取り上げ、先駆者が苦労したポイントを解説



＜日本ディープラーニング協会監修＞

活用を検討する企業でよく生じる疑問にも答えます。

次世代の新規事業や業務改善の企画に欠かせない1冊！



インターネットに遅れること20年、ディープラーニングは、

「汎用目的技術」の1つとして、あらゆる産業を変えていくとみられています。

汎用目的技術とは、古くは動物...

ディープラーニング活用の教科書

ひと昔前まで実現不可能とされてきた量子コンピュータを取り囲む環境は短期間のうちに激変した．従来の古典コンピュータを超越しうる不思議なからくりとは何か．いかなる歴史を経て現在に至り，どんな未来が待ち受けているのか．気鋭の若手研究者として体感している興奮をもって，わかりやすくかつ科学的な正確さを期して解説する．...

驚異の量子コンピュータ

スタートアップが必ず直面する課題と
その解決策を、時系列に整理。
失敗を潰せる「科学的な起業」の教科書。
あなたの失敗は99％潰せる！

日米で複数の起業経験を持つ
アントレプレナーにしてベンチャー投資家である
著者が、自分自身の起業経験、投資経験を踏まえて
「科学的な起業」の考え方を時系列でまとめました。

どうすれば起業の失敗を避けられるのか。
著者は、5年前から研究に着手しました。

そのために集めた情報は膨大です。
◎1000人以上の起業家、投資家を取材
◎起業に関す...

起業の科学 スタートアップサイエンス

「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!...

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

▼国内と海外の人工知能の最新動向がすべてわかる、網羅的な白書の最新版

　“ディープラーニング”（深層学習）の登場以降、大変な盛り上がりとなっている人工知能（AI）。すでに研究段階から、社会への実装へとステージが進んでいて、一過性のブームでないことは明らかです。
　しかし、海外、とくに米国・中国に比べて、AIの社会実装という面では、日本は大きく遅れをとっていると言われています。そして技術面においても、先行しており、かつ人的にも資金的にも大きなリソースを投入している米中に、日本...

ＡＩ白書　２０１９

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

ヒルガードの心理学

金融などのビッグデータ処理やロボットの制御などで注目されるFPGAの原理と応用例がわかる！
　本書は、IoTやビッグデータ、機械学習といった大規模データ処理のニーズ増に伴って、その省電力性と高速な処理速度から注目を集めているFPGAの基盤技術を解説するものです。
　近年、半導体技術の進歩に伴って、やや中途半端であったFPGAの性能が著しく向上した一方で、CPUの処理能力の頭打ちが見えてきました。そのため、CPUやGPUといった汎用デバイスよりも電力効率がよく、且つ高速にデータ...

FPGAの原理と構成

人気の「ディープラーニングG検定」合格のために、本試験を徹底分析！　試験に出る知識を効率よく習得し、出題実績の高いテーマの問題演習もできるオールインワンのテキスト＆問題集です。

ディープラーニングとは、現在AI（人工知能）の学習法の主流となっている学習手法です。そのため、ディープラーニングについて知ることは、AIについて知ることと言っても過言ではありません。
ディープラーニング「G検定」は、専門家ではない一般のビジネスパーソンや学生を対象としており、回を重ねるほどに受験者が...

スッキリわかる　ディープラーニングＧ検定　テキスト＆問題演習

昨今、ビッグデータとの親和性やIoTの相性が良いことなどで、2015年後半から「Python」という単語をよく目にするようになりました。この本はそういう情報を敏感に察知しながらも、忙しいためなかなかそれらに手を出せない人が、

・土日の2日間という短期間で
・「考えるよりまず実践」の形式で
・Docker、Djangoなどの付帯技術も習得しながら
・環境づくりからWebアプリが動くまでを通してPythonに慣れ親しめる

本です。

●この本を推薦します
人工知能はもはや「作...

～短期集中講座～　土日でわかるPythonプログラミング教室

機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる！

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。
いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。
これから機械学習を勉強する方だけで...

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［2015〜2017年］

マーケティング、生産管理、経営管理など、さまざまなシーンで使える高度な統計手法を数式や専門用語はできるだけ使わず、楽しくグラフィカルに解説。...

多変量解析がわかった!

ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装について丁寧に解説。実装には、Python(3.x)とディープラーニング向けライブラリKeras（2.x）、TensorFlow（2.x）、PyTorch（1.x）を用います。 

 本書では、自然言語処理をはじめとした時系列データ処理のためのディープラーニング・アルゴリズムに焦点を当てているのも大きな特徴の1つです。本書の［第1版］（2017年）以降に次々と登場している新しい手法やモデルを丁寧に説明、記事も大幅にボリュー...

詳解ディープラーニング 第2版

データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・データ分析プロジェクトに取り組んでみると、そううまくはいかないようです。プロジェク...

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる!Excelと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書!初めてのAI学習に最適!難しい数学計算はExcelに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる!...

【2021年8月最新】AI(人工知能)おすすめ入門本/参考書ランキング