【2022年3月最新】画像処理おすすめ入門/参考書ランキング

本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書...

線型代数の最も標準的なテキスト．平面および空間のベクトル，行列，行列式，線型空間，固有値と固有ベクトル等７章の他，附録をつけ線型代数の技術が習熟できる．各章末に演習問題があり，巻末に略解を付す．...

◆◆ 岩下直行氏 推薦 ◆◆ 仮想通貨の相場が下落し、人々の過度な期待が幻滅に転じても、 それを支える技術には希望が満ちている。 この本はそうした技術が描き出す未来を、 豊富な実例と詳しい図表とで丁寧に紹介している。 ブロックチェーンの可能性に賭けてみようと思う人は 是非、この本が描く未来の姿をしっかりと見届けてほしい。 ＜京都大学 公共政策大学院教授　岩下直行＞ 大好評を博した旧版の刊行から...

入門的な3次元画像処理の書籍としては国内初。3次元画像処理を学部・院レベルで講義する際に最適な教科書。...