【2022年3月最新】画像処理おすすめ入門/参考書ランキング

スクリプトを動かしながら，原理とアルゴリズムを理解しよう！ ○画像処理の基本的な手法を網羅 階調変換，空間フィルタ，幾何学変換，圧縮のしくみを解説．Rのスクリプトは，既存のパッケージや関数になるべく頼らず，各種処理の原理に則った実装をしています．1行1行の動作を確認することで，原理やアルゴリズムとスクリプトとを直結させた理解が得られます． ○画像認識の本格的な実践例を紹介 テンプレートマッチン...

膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか？　「ＬｉＮＧＡＭ」（線形非ガウス非巡回モデル）を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論・因果探索に必携。 ■おもな内容 第1章　統計的因果探索の出発点 第2章　統計的因果推論の基礎　 第3章　統計的因果探索の基礎 第4章　LiNGAM 第5章　未観測共通原因がある場合のLiNGAM 第6章　関連の...

生物画像解析を始めたい人、一度『ＩｍａｇｅＪ』の使用をあきらめたことがある人必読！画像の正しい知識が身につくとともに、画像定量解析の基本をマスターできる一冊。これであなたも『ＩｍａｇｅＪ』ユーザです。...

医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。 ・TensorFlow+Kerasで行う ・Anaconda上で環境構築する ・データはだれでも入手できるデータを使う を基本的な方針としてまとめた。...

画像処理は，それ自体の学問的体系がないため，その教育，研究，開発，利用でしばしば混乱があった．本書はこれらの混乱をさけるため初めてアルゴリズムを体系化した書である．体系化にあたっては手法，機能，利用を中心に編集した．基礎編ではアルゴリズム共通の関連知識として初心者にも十分理解できるように詳述し，また，機能編では現在ほぼ確立されていると思われるディジタル画像処理アルゴリズムを網羅した．...

「ニューロリハビリテーション」という新しいヴィジョン! リハビリテーション専門家にとって必須の脳・神経科学の知見を紹介した初版から、9割近くの内容を一新した待望の大改訂! 患者にとって「私自身が感じ、動く」ことを回復させるという、リハビリテーションが目指している状態を、身体所有感、運動主体感といった知見から幅広く考察。 初版の出版時にはまだ解明されていなかった「脳損傷後の機能回復のメカニズ...