【2022年3月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング

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  1. 34位
    ロバスト統計 外れ値への対処の仕方

    ロバスト統計 外れ値への対処の仕方

    外れ値に強い統計!  日本有数の統計研究機関である、統計数理研究所のシリーズ第6巻。本書は、これまでは無視されることが多かった外れ値に対する統計手法を解説する本格的な書である。具体的には、M推定、線形回帰モデル、多変量解析、ロバスト検定など、ロバスト統計で王道とされる各手法を紹介する。  統計の研究者はもちろん、統計を駆使する実務家も必読の書。...

  2. 34位
    確率モデルの基礎

    確率モデルの基礎

    金融工学に不可欠な確率モデルを平易に解説した  「ファイナンスのための確率微分方程式」などの金融工学関連書籍を理解するために必要な「確率モデル」を基礎から解説.高校数学でも扱うごく初歩的な集合演算から解説を始めているので,数学の専門的な知識を前提とせずに読み進めることができる.また,第10章で株価モデルを論じているように,金融工学への導入までを視野に入れた内容としている.ファイナンスを学ぶ学生や...

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